大数据在电力营销工作中的应用分析
张秋鹏
摘 要：大数据分析实质上就是对数以百亿的数据进行分析，从中挖掘出有价值的、真实的信息，让数据具备商业价值，为企业的发展创造经济效益。大数据应用范围的不断拓展，电力企业也进入到发展的重要阶段。电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥，推行有效的营销策略。
关键词：大数据;电力;营销;应用
1电力营销中大数据的特点
电力企业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。电力企业大数据通过传感器、智能设备、视频监控设备、移动作业终端、网上国网等各种数据采集渠道，将收集到的结构化、半结构化、非结构化海量数据集合。这些数据通过与行业外数据的相互交融，通过大数据的分析整合，将会使电力大数据发挥出更大的价值。为科学合理的确定营销策略提供了保证，促进企业经济效益的显著提升。综上所述，电力营销大数据具有体量大、类型多、价值密度低以及处理速度快等特点。
2电力大数据的关键技术
电力大数据关键性技术在现有时期得到了长足发展。其中管理分析、相关数据处理、数据分析、数据的形象化这四大关键技术为高效的读取和在线计算提供了可能。电力营销企业要想得到发展必须要建立更大的系统容量，电力大数据集中管理这一关键性技术为其提供了可能。这项技术具有较强的应用管理能力，满足多种环境下用户和业务的需求。以该技术为依托，可以将两个或多个应用数据合并起来，将其存储为一系列面向相对稳定的数据集合。电力营销行业渴望从数据中收集有用信息。其已经着手新一代分析技术的研究，力图以分析处理技术为依托来找寻大量电力大数据存在的规律，为挖掘数据潜在价值提供可能。分布式计算技术、内存计算技术和流处理器数包括在处理技术之内。这些技术有着各自的作用，在各项技术的作用下能够消除数据存储和管理问题，具有重要作用。
3大数据背景下电力营销工作的优势
3.1提高服务的质量
大数据技术正在以极快的速度拓展，电力营销工作也与时代发展保持同步，引入大数据技术以后，传统的营销体系得到了优化，实现了营销质量以及电力产品质量的提升。同时，优质服务是电力企业发展的关键性影响要素，对于推进营销工作的发展，争取更多的经济效益具有积极的意义。
3.2营销个性化
用户对于用电质量的要求愈加严格，电力企业为了满足用户的需求，必须要推行精准化的营销服务，并在此基础上提升营销效率，保证电力管理质量，提升管理水平，大数据为电力企业提供了更多有效的信息，对于电力营销工作的开展具有重要的参考价值，根据客户的消费行为，可以准确的定位客户信息，从而形成用电客户画像，提升工作效率。精确地掌握用户的特点，并结合用户的特点有针对性的开展销售活动。有助于电力企业个性化营销模式的推行，在保证营销效率的同时，提高了营销管理质量，保证企业的经济效益。
3.3提高工作效率
营销工作中引入大数据互联网思维，工作流程得到了有效的简化，控制了成本，提升工作效率提升工作效率。借助于大数据来开展电力营销管理，推进企业的进一步发展。借助于大数据平台，有效整合数据和资源，为用户提供更加优质的服务。
4大数据背景下电力营销管理策略
4.1拓展营销新市场，制定产品新战略
大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
4.2客户服务满意度调查
引入大数据以后，电力企业可以全面进行客户信息的统计、解决来电咨询，做出服务评价，在此基础上分析、统计、综合，最终掌握客户的满意度、习惯、偏好、特点等资料。在调研客户情况时，掌握客户的习惯、规律、现状，以便于后续服务的开展，制定针对性较强的营销策略。做好不同客户的划分，形成多样化的电力营销模式。充分利用已有信息，有针对性的开展服务，使客户的满意度有提升，打造“客户导向型”的服务，为电力营销工作提供全面、有效的信息参考。
4.3评估电费回收风险
电力企业借助于大数据来完成电费回收风险的评价，及时掌握客户对于电费水平的意见和看法，结合市场情况，对于电费回收风险的评价策略包括两类，一类是定性评价，一类是定量评价。在评价之前，要积极收集和用电客户相关的信息和资料，服务记录，结合用户的电费偿还能力、主观想法和个人信用情况来开展分析和统计，最后采用科学的模式来做好用户信用等级的评价。供电企业要将所收集到的历史信息作为电费回收的参考和依据，积极更新回收模式，结合不同的客户类型来确定电费担保办法，在具体业务执行中积极贯彻管理办法。充分利用大数据来开展分析工作，对于高压用户，必须要有五年以上的用电付费担保材料，有效控制无法回收企业电费的风险，通过风险的规避和控制，来推动电力企业市场竞争力的提升，促进企业的稳定发展。
4.4开展个性化营销
大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
4.5开展营销数字化
在大数据环境中开展电力营销管理，必须要做好大数据技术的充分利用。在营销管理中落实数字化技术支持，其中涵盖了对掌握数字化技术的员工以及数字化设备、数字化电力营销方式的妥善应用。例如在电力企业的营销管理中引入计算机设备来收集信息，组织资金管理。结合工作人员的具体工作职能和需要，做好数据类别的划分、应用和处理，电力营销和服务工作中，要有专业的工作人员进行监管，对于工作中出现的问题做好记录，并及时提出整改方案。电力企业要积极落实人员的培训，使管理人员具备应用数据和分析数据的技能。并将分析结果为依据，明确今后电力营销工作的关键点和方针。电力营销工作人员要在分析工作中充分利用大数据和先进技术，进而有效的做好营销管理，使工作模式和效率顯著提升。结合上述分析，在电力营销工作中，大数据的应用是一个必然的发展趋势，也是电力营销工作持续发展的基本前提。
5结语
总而言之，大数据分析对电力营销工作来说至关重要，通过对客户信息的搜集和挖掘，可以从中获取有利用价值信息，在帮助电力营销创新产品，实施个性化营销服务。电力企业员工要积极学习先进的营销工作模式，与市场的发展保持一致，借助于大数据平台，实现电力资源利用效率的不断提升，促进电力企业的可持续发展。
参考文献
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