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AI视角下图书馆阅读深度推广策略研究

2022-03-23 10:59:30公文范文
衣静关键词:图书馆;人工智能;深度推广摘要:人工智能(AI)的参与给图书馆的发展带来了巨大变革,在自

衣静

关键词:图书馆;人工智能;深度推广

摘 要:人工智能(AI)的参与给图书馆的发展带来了巨大变革,在自动借还系统、有声读物、阅读环境调节等多方面都显示出人工智能的巨大作用。文章阐述了人工智能的特征及其在阅读推广中的重要作用,提出了人工智能在图书馆阅读深度推广中的服务策略。

中图分类号:G250文献标识码:A文章编号:1003-1588(2021)08-0116-03

人工智能(Artificial Intelligence),英文简称AI,是一门集智能研究、开发、方法为一体的新兴科学技术。人工智能具备计算、感知、认知等功能,能够实现行为模拟、感官模拟、联想推理等功能。随着以大数据、云计算等为代表的信息技术的发展和成熟,人工智能技术在情报收集分析、读者调查、智能服务等方面起到了越来越重要的作用,在图书馆阅读深度推广方面,人工智能也大有可为。

1 人工智能与图书馆

1.1 AI的发展与特征分析

人工智能作为一门新兴的科学技术,已在很多领域应用并起到了重要作用。人工智能从提出到广泛应用大致经历了三个重要阶段:首先,人工智能在初期依靠自身强大的存储和运算能力合理运用已有数据资源,能对人的简单行为进行模仿;其次,人工智能利用计算机对人眼、耳等器官的模拟,使计算机“能听会看”,实现了图像识别、语音识别等功能;再次,人工智能比感知功能更进一步,能够实现对存储资源的组织、整理、运用,实现了计算机“能理解、会思考、巧表达”的功能。目前人工智能分为三个层级,即狭义人工智能、通用人工智能、超级人工智能。狭义人工智能能够完成基础指令,如苹果系统中的Siri对话及指令实现;通用人工智能能够完成人类复杂的动作或指令,如智能驾驶技术等;超级人工智能已经超越了现阶段人类大脑的思维水平,能够实现方法创新、通用识别及社交对话等。

1.2 人工智能与图书馆

《国际图联趋势报告》指出,人工智能将会对未来图书馆的发展产生深远的影响。人工智能技术在图书馆领域的应用十分广泛,既可以用于文献资源的整合与图书情报收集,又可以用于读者深度服务中的读者兴趣、爱好等个性化信息收集,为读者提供更为优质的服務。随着人工智能的深度发展与应用,图书馆空间建设、资源建设、馆员发展、读者服务等多方面的功能将会更加完善。

1.3 人工智能在全民阅读推广中的重要作用

随着人工智能时代的到来,图书馆的读者服务将会迎来更多的发展机遇,人工智能在阅读推广方面将会发挥更重要的作用。首先,在基础功能服务上,人工智能将会替代馆员的绝大部分人工服务,升级传统服务功能;其次,在融合性上,人工智能能够大幅推进阅读推广要素和推广过程的融合;再次,在推广效果上,人工智能可以通过提升管理环节的有效性提升整体推广质量。

2 人工智能在阅读推广中的基础功能

2.1 人工智能识别服务功能

人工智能技术是传统图书馆向智慧图书馆转型的必要工具。人工智能已经能够替代大部分馆员的人工服务项目,如图书的日常采编、图书情报咨询、图书馆服务质量评价等均实现了业务流程的自动化。南京大学图书馆融合人工智能和物联网技术研发的智能机器人“图宝”,能够实时提供每本图书的位置信息,节省了馆员寻找图书的时间和劳动量。浙江理工大学图书馆利用人脸识别技术,将学生的一卡通信息与人脸绑定,实现了刷脸进馆,节省了学生取卡、排队的时间。

2.2 人工智能互动服务功能

自智慧图书馆理念被提出以来,图书馆在服务、信息、技术等方面都进行了深度革新,人工智能的参与度很高,且在阅读推广中起到了至关重要的作用。大型图书馆采用了条形码及RFID技术,建立了自动借还系统,实现了绝大多数图书的全天候自助式借还服务。在文献检索上,人工智能语音机器人能够实现简单的人机对话,读者能够通过语音输入的方式检索相关文献。此外,图书馆还使用了其他形式的人工智能设备,如人工智能调光系统、人工智能控温系统等,能够根据室外情况及读者需求调节室内光线与温度,为读者提供舒适的阅读环境。图书馆人工智能设备的使用极大地提升了读者服务效率和阅读舒适度。

2.3 人工智能推选服务功能

人工智能具有学习和模仿能力,类比人的神经网络系统,能够在海量的图书资源中根据读者提供的模糊信息查找和筛选符合其需求的文献资料。传统的图书查找模式基于人工服务逐级选择与递交,查找速度慢且相关性偏低,很容易出现失误。人工智能技术为文献查找提供了简单、高效、便捷的途径。人工智能迫使传统读者服务不断变革,利用新技术分析、推测读者阅读兴趣,根据自身的资源为读者精准推荐相关度较高的文献资源或服务内容。当前,较先进的图书馆都有自己的智能服务系统,这些智能服务系统能够根据读者的点击量和阅读频次确定读者的阅读偏好和关注焦点,智能模拟生成阅读计划,并为读者定期推送该计划。

3 人工智能在阅读推广中的重要应用

3.1 促进各项阅读推广要素完美融合

一般而言,阅读推广包含四个要素,即阅读环境、原则、方式和群体。读者的阅读环境已经由原来的到馆阅读或整体式阅读逐渐向碎片化阅读转变,阅读重点也随之朝着趣味性、需求性等方面转变,阅读方式由原来的纸质书籍朝着数字化、移动化方向发展,阅读群体也更加广泛。人工智能在阅读推广中的应用能够很好地促进各项阅读推广要素的融合:在阅读环境和原则上,人工智能能够借助云技术模拟人工神经网络,根据读者的网上阅览痕迹精准分析读者的阅读偏好,掌握其阅读特征,筛选出相关内容,并推送到读者的移动阅读终端。在阅读方式和群体上,人工智能的介入使知识信息朝着音频、视频等形式延展,读者在乘坐地铁时也可以观看短视频或听取音频,以灵活多样的形式获得信息。人工智能极大地促进了阅读推广各要素之间的融合,实现了传统阅读推广与现代智能阅读推广的顺畅衔接。

3.2 促进阅读推广环节的融合

目前,我国处于信息化时代,网络化和智能化是主要特征,全媒体技术使信息的传播更加多元化,图书馆阅读推广也应与时俱进,提升各个环节的服务效率,使阅读推广具备更佳的形式、更广的范围和更高的水平。人工智能能够增强阅读服务、信息筛选、阅读反馈等环节的相关性,利用大数据与云技术实现文献与文献、文献与读者、读者与读者之间的相互关联,这也是智慧图书馆建设和发展的必然趋势。人工智能使读者成为阅读的主体,读者的阅读愿望能够直接被反馈到图书馆,采购部门根据读者偏好采购相关书籍,为读者提供优质的文献资源。此外,人工智能在读者信息分析方面显示出较高的精准性,通过分析读者的浏览痕迹分析读者的潜在阅读需求,提供个性化的智慧服务,为读者订制针对性强的个人阅读方案。

4 AI视角下图书馆阅读深度推广策略分析

4.1 借助大数据技术精准策划出版,提升阅读推广精度

人工智能利用大数据技术的计算精准性和运算速度优势获取读者的阅读偏好,并以此为基础重新策划选题,出版更加符合读者需求的读物。当前,基于大数据的选题策划模式包含“协议共享+电商大数据”模式、“自建社交平台+用户行为数据”选题模式、“数据采集站+行业情报数据”模式和“信息交换平台+出版物市场信息数据”等四种模式。当前,我国主要应用以上几种选题策划模式进行衍生读物的出版,如:当当网与某出版社合作策划出版了针对少儿读者的图书《写给儿童的中国地理》,该书的阅读反响良好,受到了儿童的喜爱和家长的一致认可。

4.2 智能合成語音资料,拓展阅读推广形式

智能技术的深度发展契合了时代发展的需要,契合了读者的阅读品位。CNNIC数据显示,至2019年12月31日,我国有声读者超2.93亿,喜马拉雅、懒人听书等已经成为民众必备的手机App。人工智能助力文字信息变身有声读物,并使有声文献的获取变得更加便捷,合成和制作周期也不断缩短,成本大幅降低,促进了有声读物的普及。此外,有声读物的普及也利于特殊群体接触阅读。

4.3 智能引导阅读步骤,接纳阅读边缘群体

阅读如同写作一样,需要具备一定的知识基础和文化功底,读者在阅读文献时需要掌握一定的阅读、理解和记忆技巧,这也是读者在阅读之初面对的主要障碍之一。尽管各种读物一再将抽象的信息具体化,并通过通俗易懂的形式表达出来,但实际效果有限。图书馆基于人工智能技术可以研发智能阅读助手软件,为读者提供移动阅读(含音频)、重难点讲解、边缘学科知识补充、相关讲座与VR/AR体验等一系列视频服务,支持读者与智能助手之间的语音互动,读者可以向智能助手提出各种讲解要求,获取多种帮助。基于人工智能技术的阅读助手软件能够有效降低边缘读者的阅读障碍,接纳更多的阅读群体。

5 结语

人工智能与读者服务的深度融合是图书馆未来发展的必然趋势,人工智能也将成为图书馆优化自身服务水平的得力助手。图书馆应用人工智能技术经历了由浅入深的过程,从最初的基础功能替代到现阶段促进各要素和环节的顺畅衔接。图书馆可以有效借助人工智能技术策划出版物,拓展文献形式,引导边缘群体参与阅读,使阅读推广活动朝着纵深方向发展。

参考文献:

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[4] 周国清,陈暖.编辑主体+AI+全民阅读:简析一种阅读推广新思路[J].科技与出版,2019(5):122-126.

[5] 徐清华.碎片化阅读时代下的经典阅读推广探析[J].科教导刊(上旬刊),2019(3):155-157.

(编校:崔 萌)

收稿日期:2021-07-10

作者简介:衣 静(1985— ),烟台图书馆馆员。

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