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基于百度指数的园林草本花卉网络关注度

2022-03-24 10:32:17公文范文
秦诗语罗乐毛妍祺王美仙收稿日期:2020-10-11*基金項目:北京市共建项目专项资助“北京林业大学

秦诗语 罗乐 毛妍祺 王美仙

收稿日期:2020-10-11

*基金項目:北京市共建项目专项资助“北京林业大学建设世界一流学科和特色发展引导专项资金”(2019XKJS0320)

第一作者:秦诗语(1996- ),女,硕士生,研究方向为植物景观规划与设计、花卉应用设计。E-mail:qinshiyuuu@163.com

通信作者:王美仙(1980- ),女,博士,副教授,研究方向为植物景观规划设计、花卉应用设计、景观生态修复。E-

mail:wangmx@bjfu.edu.cn

摘要:文章基于百度搜索数据采集了2014—2019年78个园林草本花卉关键词的500万余条搜索指数数据,利用季节变动指数、地理集中指数等指标研究公众对园林草本花卉网络关注度的整体情况及时空分布特征。研究表明:传统名花与优秀外来品种均有较高的网络关注度,公众对菊花、风信子、荷花、芍药、郁金香、百合花、水仙花、王莲、铜钱草等园林草本花卉的网络关注度较高。在时间分布上,网络关注度与花卉的观赏期联系紧密,观赏期的不同导致了网络关注度的季节差异性;在空间分布上,我国七大区域内网络关注度较高的花卉种类基本相同,与全国整体情况一致,并且经济水平越高、互联网水平越发达的地区对园林草本花卉的网络关注度越高。利用大数据分析公众对园林草本花卉的关注度,为花卉的地域性特色发展、公众需求等研究提供新的视角和依据。

关键词:园林草本花卉,时空特征,相关性分析,大数据,百度指数

DOI:
10.12169/zgcsly.2020.10.11.0004

Internet Attention to Garden Herbaceous Flowers based on Baidu Index

Qin Shiyu Luo Le Mao Yanqi Wang Meixian

(School of Landscape Architecture, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China)

Abstract:Based on Baidu Index data, the paper collects more than 5 million index data from 2014 to 2019, using 78 keywords of garden herbaceous flowers. Indicators such as seasonal change index and geographical concentration index are used to research the overall situation and spatial-temporal characteristics of the Internet attention to garden herbaceous flowers. It is found that both traditional famous flowers and excellent exotic species have a high attention in the Internet, and the internet attention to Chrysanthemum morifolium, Hyacinthus orientalis, Nelumbo nucifera, Paeonia lactiflora, Tulipa gesneriana, Lilium brownie, Narcissus tazetta, Victoria Warren, Hydrocotyle chinensis is higher. In terms of time distribution, the internet attention is closely related to the viewing period of flowers, and the different viewing periods lead to the seasonal difference in internet attention. In terms of spatial distribution, the flower species attracting high internet attention in the seven regions of China are basically the same, consistent with the overall situation nationwide. The higher the economic development level is and the more developed the Internet level is, the higher internet attention to garden herbaceous flowers there is. Using big data to analyze the publics attention to garden herbal flowers provides a new perspective and basis for the research on the regional flower development characteristics and public demand of flowers.

Keywords:
garden herbaceous flower, temporal-spatial characteristics, correlation analysis, big data, Baidu Index

近年来,对园林草本花卉的应用研究一直是热点话题,研究内容主要集中在观赏性、生态适应性、开发价值[1-5]等方面。研究方法大多采用美景度评价法(SBE)[6-7]、层次分析法(AHP)[4,8]、人体生理心理指标测试法(PPI)[9]、灰色加权关联度分析法(GRA)[3、10]等。数据获取方式主要有问卷调查法、实地采样法、照片评分法[7-12]等,其中基于公众的数据获取多采用问卷调查[13],由于问卷设置、调研时间、空间及样本量等因素,调研结果受一定限制。随着大数据技术的发展,网络行为数据的分析成为研究公众行为及喜好的新途径[14-15]。网络大数据具有数据量大、覆盖人群广、易获得时空特征等优势[16],且是公众基于需求意愿主动搜索,避免了社会意愿偏差与偏好隐藏等行为,可信度更高[17]。因此,基于百度搜索指数对园林草本花卉网络关注度的时空特征进行深入研究,分析公众对园林草本花卉的关注情况,旨在为各地区园林草本花卉的应用提出新的研究视角。

1 研究方法

1.1 数据来源选取

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《2019年中国网民搜索引擎使用情况研究报告》,我国搜索引擎用户达6.95亿。百度指数基于海量搜索数据,计算各关键词搜索频次的加权和,反映各地区公众对某关键词的网络关注情况[18]。在各搜索平台中,百度指数市场体量最大,获取的数据来源最广,因此选用百度指数平台作为研究网络关注度的数据源。

1.2 搜索关键词选择

本研究以普通高等教育本科国家级规划教材《园林花卉学》(2016年)为依托,搜索关键词选自第七至第十章节各论中的园林草本花卉名称,类型包括一二年生花卉、宿根花卉、球根花卉及园林水生花卉[19] 。某些花卉名称为多义词,且其他含义关注度较高,遂剔除;同时剔除搜索指数较低未被平台收录的花卉名称。

1.3 数据分析方法

将筛选出的园林草本花卉名称作为关键词,逐个在百度指数平台搜索。自2014年始,百度指数平台提供的各园林草本花卉的数据较为齐全,故选取2014—2019年包含移动端和PC端的搜索指数作为数据源。首先分析全国公众整体关注的园林草本花卉种类,然后从时间和空间2个维度分析网络关注度分布特征。

1.3.1 季节变动指数

采用季节变动指数反映园林草本花卉网络关注度的时间分布特征是衡量是否存在季节差异的指标[20]。计算公式如式(1):

S=1n∑na=1Xai112∑12i=11n∑na=1Xai(1)

式(1)中, S 表示季节变动指数, n表示年度总和,a表示年份,i表示月份,Xai表示第a年第i月的日搜索指数。若S 值大于1,表明该月是高关注月;若在某年的12个月份中存在 S 值大于1的情况,则表明花卉的网络关注度存在季节差异。

1.3.2 地理集中指数

采用地理集中指数( G )来反映园林草本花卉网络关注度的空间分布特征[21]。其计算公式如式(2):

G=100∑ni=1(Pj/P)2

(2)

式(2)中, G 表示地理集中指数,n表示空间区域总数量, Pj 表示第 j 个空间区域内对某种园林草本花卉的网络关注度, P 表示对某种园林草本花卉的网络关注度总和。当 G 值>17.15,表示不同空间区域对其的网络关注度存在差异[22]; G 值越接近100,差异性越大。

2 结果与分析

2.1 高关注园林草本花卉种类

收集2014—2019年31个省级单位(不含港、澳、台地区)内78种园林草本花卉的日搜索指数数据500万余条。首先计算6年间全国整体对各花卉的搜索指数日均值,并采用SPSS 24.0中的系统聚类方法对78种园林草本花卉进行分类(表1),以筛选出高关注度园林草本花卉种类。关注度最高(Ⅰ类)的花卉有菊花、风信子、荷花3种,整体日均值>4 000;关注度较高(Ⅱ类)的花卉有芍药、郁金香、百合花、水仙花、王莲与铜钱草6种,整体日均值>1 700;无显著高关注度(Ⅲ类)的花卉共69种,包括睡莲、牵牛花等。

从表1可知,公众对菊花、风信子、荷花、芍药、郁金香、百合花、水仙花、王莲、铜钱草等园林草本花卉的网络关注度较高,其中传统名花与优秀外来品种均有较高的关注度。公众最为关注的3种园林草本花卉中菊花与荷花均是我国传统名花,在悠久的栽培历史中形成了独特的中华民族文化内涵,夏季赏荷、秋季赏菊已成为人们一年中最重要的花事活动[23-24];风信子为外来引种花卉,目前在我国各地被广泛用于花坛、花境、专类园及春季花卉展览,也是重要的家庭点缀盆花[25]。分析结果还显示,园林草本花卉的网络关注度与其应用情况有一定的关系。

2.2 网络关注度的时间特征

在计算78种花卉搜索指数的季节变动指数时,发现各花卉在12个月份中均存在 S 值大于1的情况,表明公众对园林草本花卉的关注度存在季节差异性。深入研究菊花、风信子、荷花、芍药、郁金香、百合、水仙、王莲、铜钱草9种受关注度较高的花卉季节变化情况(表2),统计其高关注度月份的分布。从分析结果可知,菊花的高关注度集中在秋季,风信子、水仙花的高关注度集中在冬、春两季,荷花集中在夏季,芍药、郁金香、百合花、铜钱草集中在春季,王莲集中在春、秋两季。通过与花卉的观赏期对比可知,高关注度月份与观赏期均有重合部分,网络关注度与花卉的观赏期联系紧密。观赏期的不同导致了网络关注度的季节差异性。

2.3 网络关注度的空间特征

2.3.1 不同地区的高关注园林草本花卉

我国疆域辽阔,根据自然地理区划,31个省级行政区(不含港、澳、台地区)可分成7大地理区域,即东北(辽宁、吉林、黑龙江)、华中(湖北、湖南、河南、江西)、华东(山东、江苏、安徽、浙江、福建、上海)、华北(北京、天津、河北、山西、内蒙古)、西南(四川、云南、贵州、西藏、重庆)、华南(广东、广西、海南)与西北(宁夏、天津、青海、陕西、甘肃)。本研究根据7大地理區域花卉网络关注度的空间分布特征,全面分析我国各地对园林草本花卉的网络关注情况。

以7大地理区域为空间单位,计算各花卉在不同区域于2014—2019年的省均日搜索指数并根据数值大小进行排序(表3)。结果发现各地区网络关注度较高的花卉种类基本相同,均为菊花、风信子、荷花等,这可能与园林草本花卉适应性强、应用范围广有一定的联系。

在未来的花卉发展规划中,在符合花卉生态习性与当地气候环境的基础上,应与各地的文化特色、历史背景、地理气候特点结合,打造符合城市个性的园林花卉景观。同时,各地区应加大新优花卉品种的应用与宣传力度,让公众深入了解当地的花卉特色,提高公众对园林草本花卉的认知与关注度。

2.3.2 网络关注度空间分布特征及影响因素

各花卉6年间地理集中指数变化范围较小,表明园林草本花卉网络关注度的地域分布特征趋于稳定。选取2014—2019年地理集中指数的平均值進行分析(表4),结果表明,各园林草本花卉的地理集中指数均大于17.15,表明其网络关注度在空间分布上存在聚集现象,即不同省市对同一种园林草本花卉的网络关注度存在差异。

通过计算全国网络关注度较高的菊花、风信子、荷花等9种花卉在各省的搜索指数分布情况,统计其高关注度及低关注度省份的空间特点,以探究网络关注度的空间聚集特征。结果表明,广东、江苏、浙江、山东等经济水平较高的省份网络关注度较高,北京、上海等互联网水平较发达的省市网络关注度也较高,而西藏、青海、宁夏、海南等经济水平较低的西北内陆省份的网络关注度较低。由此推测经济发展水平、互联网水平会影响园林草本花卉网络关注度的空间分布特征。

为进一步研究园林草本花卉网络关注度空间分布的影响因素,选取各省市的人均生产总值及互联网普及率作为影响指标,运用SPSS 24.0软件对各省市影响指标与搜索指数进行皮尔逊相关性分析。结果发现,人均生产总值、互联网普及率均与网络关注度呈极显著正相关关系( P <0.01),相关系数分别为0.496,0.280。说明经济水平越高、互联网水平越发达的地区对园林草本花卉的网络关注度越高。

3 结论

文章挖掘百度搜索行为大数据对全国31个省市2014—2019年78种园林草本花卉展开分析,研究公众对园林草本花卉的网络关注度及其时空分布特征。研究结果表明,园林草本花卉的网络关注度与园林应用情况存在关联性,网络关注度高的花卉种类均具有重要的园林应用价值。传统名花与优秀外来品种均有较高的网络关注度,菊花、风信子、荷花等9种是6年间网络关注度较高的草本花卉,搜索指数日均值优势明显。

从季节变化上看,同种花卉具有高关注度月及低关注度月之分,网络关注度与花卉的观赏期联系紧密。在空间分布方面,不同地理区域的高关注园林草本花卉种类基本相同。由于园林草本花卉适应性强、应用范围广[26],近年来,随着花境、花坛应用形式的全国性推广[27],全国各地区应用的高频草花种类存在相同之处[28-31]。同时,在经济发展水平与互联网发展水平的影响下,网络关注度在空间分布上存在聚集现象,经济越发达、互联网普及率越高的省份,花卉的网络关注度越高。今后,各地应推动特色新优花卉品种的应用与宣传推广,尤其是经济水平相对较低的城市应通过加大园林应用形式、引进新优品种、学习其他城市的优秀实践经验等方式促进公众对特色园林草本花卉的了解与关注。

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