基于人工智能的传感器技术教学探索
孙梅
摘 要：随着我国经济的发展，科学技术水平的提升，信息技术已经被广泛应用于我们生活的方方面面。其中传感器是重要的组成元件，它实现了信息的处理、传授和采集等等。同时，传感器技术也是自动控制专业、电子信息技术一门实验性、综合性的课程。本文人工智能在传感器技术教学应用和人工智能与教学系统的概述进行了具体的分析。
关键词：人工智能;传感器技术;智能化学习模式
传感器技术是智能化、信息化领域技术的主要来源。目前我国高校在汽车电气专业、计算机专业、电子电气专业、自动化专业等等方面均开设了与传感器技术相关的课程。随着计算机技术的快速发展及广泛应用，其作用越来越突出，其中智能教学系统占据着主导地位，有效的改变了以往的教学模式。
1.人工智能与教学系统
上个世纪50年代人工智能被提出，至今人工智能已经有了飞速的发展，取得了十分显著的成效。人工智能是计算机学科的重要组成部分，他被认为是世界三大尖端技术之一[1]。人工智能可以向机器人一样学习和思考，它成功模拟了人的思维过程和认定某些意识。目前人工智能研究涉及的领域十分广泛，其中包括智能信息的处理、智能接口技术、专家系统、图像识别、数据的深入挖掘、语言的准确识别等等，随着信息技术的日渐成熟和完善，人工智能应用的领域在逐渐扩大。
随着深度学习、大数据、云计算等各种软件和硬件技术水平的逐渐提升，性能的逐渐增强，人工智能技术迎来了全新了发展机遇，被广泛应用到教育、医疗类、家居等各个领域，具有十分广阔的市场发展前景。在教育方面，高校在不断探索和优化全新的教学模式，努力为学生提供更有效的学习方法。教学系统与人工智能结合的有效应用主要表现在以下几个方面：首先是机器学习。在智能教学系统中必须使用机器学习技术，有效的利用机器学习技术可以通过学生回答的问题了解学生对课程的实际掌握程度[2]。机器学习中的很多技术都可以应用到教学中，例如数据挖掘、归纳逻辑编程、神经网络、统计学习等等，这在一定程度上增加了教学的针对性，充分体现出了因材施教的理念。其次是专家系统。专家系统充分利用了人类专家的知识与经验，通过有效应用人工智能技术进行相关的模拟决策、推理和判断等等，它是一种新进的计算机程序系统。最后是规划。在教学活动中设置教学目标是必不可少的，教学目标又分为多个子目标。规划就是在学生学习的不同时间的不同学习状态，进一步优化和调整教学目标的过程，进而实现教学任务，从中可以看出规划是一个动态的过程。
2.人工智能在传感器技术教学中的应用
在传感器技术课程教学中应用人工智能，在策略上主要是了解学生在实际学习中遇到的问题和对教学内容的实际掌握情况，建立完善的学生学习文档。然后再根据学生实际的学习情况进行合理的教学安排，有效的优化和调整教学任务。
2.1 系统设计
与传统的网络教学相比，传感器智能教学系统运行机制的复杂性更高，其主要表现在以下几个方面：首先，针对不通过学生的学习情况和学习特点设立不同的教学情境，建立完整的知识库，针对每个学生的实际学习情况做出与之相符的教学决策[3]。其次，教师要以培养方案、教学目标等预设的教学策略为基础，充分考虑学习情境中的数据资源，制定合理的学习步骤，为学生的学习提供丰富的网络资源、有效的案例和科学的学习建议等等，完整的记录学生的学习情况。最后，学生作为智能教学系统的主要交互对象，可以通过使用各种智能系统输入相关的信息，进过智能系统的分析和决策后会给学生提供一些提示、建议和评判等内容，信息交互的顺利完成使智能教学系统过程的完成更具完整性。
2.2 教学设计
2.2.1交互式学习
在课堂教学中，教师需要一个人面对多个学生以教学目标为核心进行教学，根据大部分学生的意见对教学进行调整和优化。不同的学生学习能力和接受能力不同。智能交互平台的应用将知识内容制作成不同的短视频，学生可以根据自身的学习情况来选择不同的短视频。在遇到学习难点时，学生可以在讨论区与教师和同学进行激烈的讨论和互动，也可以给教师留言寻求答案[4]。例如某学校数学教师在教学中积极应用了智能交互平台，他将班级中学生实际的学习情况分为三个等级，制定了三种类型的数学短视频，通知开放了讨论区，鼓励学生在讨论区积极的交流。经过一段时间以后，班级学生的数学学习成绩明显提升，实现了共同进步。
2.2.2动态规划
在动态规划过程中会将实际教学获活动分为多个小的教学目标，教师可以在了解学生在课堂和平台实际的学习情况对教学过程进行优化和调整，进而实现预期的教学目标。智能交互平台针对不同的知识点制定了不同的测试和习题，当学生答完题或者测试完成后，系统会给出学生一些学习建议和测试评分。同时系统将会以学生的测试结构为依据做出相应的、科学的决策[5]。教师则通过系统做出的决策全面的掌握和了解学生实际学习过程中会产生的共性问题，进而有效提升学生的学习质量和效率。
2.2.3智能决策
学生在智能平台上学习的过程将会被完整的记录到系统中，并且交给决策模块进行全面、仔细的分析。在综合复习工作完成以后，将会给出合理的意见和建议。学生根据自身的实际学习情况，以系统的建议为依据进行系统的综合复习，有效调整和优化学习过程，提升学习效果。
结语
人工智能在传感器技术教学中的应用是为了帮助学生解决在学习过程中遇到的问题，并且给予学生一定的启发。同时，为学生提供一个良好的学习氛围和学习环境，提高學生的学习能力，提高学生学习效果。
参考文献
[1]郝君君.高职院校电子类专业传感器技术课程教学改革的思考[J].西部皮革，2019，41（12）：149.
[2]黄伟，苗利明.移动互联网下应用型本科物联网专业《传感器技术》的教学模式改革[J].现代计算机，2019（16）：54-56+59.
[3]戴增辉.互联网时代高职《传感器技术与应用》课程教学改革探索[J].教育教学论坛，2019（04）：140-142.
[4]李晓迎.面向未来课堂的具身教与学活动设计研究——以《传感器技术及应用》课程教学实践为例[J].江苏教育研究，2018（33）：39-43.
[5]车玲，王滟.基于人工智能的传感器技术教学探索[J].纺织科技进展，2017（12）：54-55.
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