AI支持的众智教研活动组织策略
陈武 王亚勤 曹正
【摘 要】本文针对一校多区的科组教研组织困难、教研贡献缺少过程性数据的自动统计、管理者工作难度大、教研实效低等问题，基于SECI知识管理理论，借助UMU互动学习平台，提出AI-STUDY众智教研活动模型，在组织策略方面关注教师个人知识的分享和创生，关注教师个人知识与群体知识的相辅相成，强调教师共同体的知识建构与创造。在教研活动中努力借助各种技术和机制成就人、关心人、激励人，在科组管理中激发和释放每个人的善意，以持续提升教研实效。
【关键词】人工智能;互动;教研活动;知识管理
【中图分类号】G434 【文献标识码】A
【论文编号】1671-7384（2022）06-041-03
传统教研中的现实问题与需求
广州市天河区龙口西小学拥有四个校区，分布在天河北路的南北两侧，最远的两校区间步行时间接近20分钟，所以跨校区的科组教研，尤其是所有校区统一的科组教研组织有一定难度。同时对于被帮扶地区的学校而言，乡村小学的教师较少，工作紧张繁忙，要是有教师外出培训，半数以上的学校就需要安排在校教师包班或跨班上课。再者当前疫情防控需要减少聚集，因此要集中举办一次跨校或是跨区域的教研活动面临着相当多的实际困难。在传统的教研活动中，还不同程度地存在着教研贡献评估时缺少过程性数据的统计依据，管理者工作难度大、教研实效低等问题。我们迫切需要寻找一条有效途径来解决教师的工学矛盾，突破研训工作在时间与空间上的限制，让教师们能抓住零碎时间在不同区域、不同时间进行学习与研讨。
知识管理理论与科组教研
提高教研实效，是一个教学管理的命题。借鉴SECI知识管理理论，笔者认为教研活动是一个基于真实的问题情境、支持建构性对话、支持过程性评价的知识创新过程。教研是为了促进教师个人的专业成长，管理者需要关注教师个人知识的分享和创生，而且需要关注教师个人知识与群体知识的相辅相成;教研需要强调教师共同体的知识建构与创造。只有在教研活动中借助各种技术和机制成就人、关心人、激励人，在科组管理中激发和释放每个人的善意（图1），才能可持续地提升教研实效。
AI支持的众智教研
知识积累、知识共享、知识交流是进行有效知识管理的三个基本原则。而UMU的资源管理系统恰好与这三个原则契合。UMU是一个以“知识分享与传播”为理念的学习平臺，旨在“连接人与知识”，从而加速知识的共享（Share）流动，让每个人都参与融入、分享，每个人都有收获。该平台可以通过扫码参与教研，自动获取微信头像，使用便利，客观记录参与的时间和教研贡献数据（Data），互动方式丰富，组织方式灵活多样，不仅可以突破时间、空间限制，使研究可以随时随地发生（Ubiquitous），还可以进行科组内的协同教研，正好解决了不同校区因布点分散而不易集中教研的问题，同时可以敏捷地记录教研过程数据（Data）。UMU的视频作业中引入了AI提取关键词技术、AI评分技术，这些技术（Technology）不仅有趣，而且能够激发科组教师们的潜能发挥;使科组教研增效的同时，也为知识的创生搭建了平台，这种研究活动的收益（Yield）是多维的。参与感带来获得感、幸福感，我们期待每个来参与教研互动的教师都能有所收获，有所成长，由此而热爱教研。
AI不仅是人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，也是积累智慧（Accumulative Intelligence）的缩写，即汇集众人的智慧，简称“众智”，同时是中文“爱”的拼音。我们认为教研的过程就是汇集众人智慧解决“真”问题的过程，也是由爱研究到爱专业的进阶过程，因此将AI技术支持的教研活动组织策略命名为AI-STUDY，如图2所示。
现以学校英语科组跨校区教研为例，对基于UMU平台的网络教研组织与实施分述如下。
1.协同共享，确定教研主题
近期，中小学教师教育技术应用能力提升2.0工程进行得如火如荼。为了让这项工作扎实落地，学校在教研活动的部署中明确提出要将对相关政策文件的理解、讨论落实到平时的科组教研活动中。其中，英语科组确定的教研主题是结合《中小学教师信息技术应用能力发展测评规范》中的微能力点，基于以往优秀公开课进行赏析与评课。科组教师们在收集好优秀公开课的教学设计及剪辑好的课堂实录后，上传到UMU平台共享。在这个环节由科组内教师分工协同组织完成，由上课教师上传视频，备课组长上传教学设计，由科组长上传评课问卷......评课问卷一旦成型就可以添加到自己的课程模板中，添加评课问卷模板后还可以针对不同课型增减调整。
2.传承改进，设计活动环节
AI-STUDY众智教研环节主要包含扫码签到、集备分享、优秀课例教学设计学习、优秀课例教学实录赏析、互动讨论环节、评课问卷以及AI语音作业环节。这是在传统教研的基础上改进而成，二者的不同及设计意图见表1。各校在进行教研的时候，可以根据自身情况进行增减。
3.组织实施，线上线下融合
教研前通过各个校区科组负责人，将创建好的网络教研链接亦或二维码分享到各个校区的英语科组QQ群或微信群，依托UMU平台创建线上线下相结合的混合教研模式。具体表现就是同校区内教师进行线下研讨的同时，通过网络与其他三个校区的教师实现互动教研。教研现场通过防伪动态的二维码完成线下签到，从而提高线下教研活动记录的客观性。第二个环节问卷调查，又称基线调查，就是在教研开始前，调研参训教师对于教研内容的了解情况，而在上周中的跨校区教研中，我们将问卷调查前置与签到环节合并，通过问卷调查了解了老师们目前的教学进度。这样的教研可以随时随地发生，大大提升了教研的效率，也充分利用了科组老师的碎片时间，为教师的个性化研修提供了平台。
4.深度互动，即时数据反馈
通过UMU平台的文档分享，让参与教研的各位教师可以通过自己的手机或是移动设备查看优秀课例的教学设计，除了线下可以进行集体讨论外，不同校区的教师们还可以通过留言，与其他校区教师进行互动，实现集体教研的客观留痕。随后教师们自行观看课堂实录视频，按照观课要求进行现场观摩学习，按观摩任务的不同分组讨论形成观摩报告，线下交流研究结果，同时运用UMU平台的互动讨论手段，让不同校区的教师畅所欲言，发表个人观课心得。随后通过UMU平台的问卷功能，对这节课例进行评课，通过UMU教研创建者或者被协同教师登录平台可以及时观看到评课数据，做到评课结果即时化、数据化、可视化（图3）。
5.敏捷高效，AI赋能教研
教研作业用于检验教研效果，是知识内化后的输出载体。其形式多样，可以是一份报告，也可以是一份教学设计方案，亦或是一段语音、一份视频等。在UMU平台中，作业类型有AI视频作业、文档作业、图文作业等。在一次教研活动中，通过UMU平台推送开放式问题供科組教师思考，要求教师们提交一份视频作业，并在视频中阐述本次教研的收获亦或是自己会如何实施这节课的教学，促进教师学以致用、促进科组群体的知识创新。我们采用多元评价方式，从AI技术评分、师师互评、授课教师点评三个维度进行综合评分，在评价过程中引导师师互学、相互指导，在教研数据中找出最有贡献的教师。视频作业在相当程度上分析出了教师的教研深度，UMU平台支持下科组教研参与度有了显著的提升，不仅为研讨提供了更为广阔的视角，也为科组教师提供了更为多元的展示平台。在智慧教育的大背景下，UMU平台使教研活动安排更为敏捷，活动记录更为客观，活动成效更为显著，活动结束后，一键生成的PDF文档便于档案管理，也大大节约了管理者的时间，提高了工作效率。长期积累的教研数据还可以为学校的精准治理提供依据。
如今，技术促进教育变革已成为势不可挡的趋势，在结合微认证的教研过程当中，教师们不仅可以提升自己的教学设计能力、教学实施能力、学法指导能力、教育技术应用能力，为自己赋能;通过自我反思，发现自己的教学风格，悦纳自我为自己赋智;基于技术沟通的观点对峙，又拓展出新的思维空间，思辨的睿智和游戏的激情，涌动出无穷的快乐;通过建立教师的学习共同体，在与同行的沟通交流中，加强对自身的认知，参考他人理解问题的不同角度总结微能力点的学习经验，在不断进步中收获更多的存在感和职业幸福感。教师们利用UMU交互工具在学习资源的分享中，进阶到高水平思维和深度融合应用，促进微能力点的知识建构并在此过程中获得更多的同行认可，提升自身的社会价值，为自己赋能。
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