大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战分析
摘 要：本文中分析大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战。文中选择大数据时代为出发点，探讨当前会计工作面临的问题，以此为基础分析企业会计工作如何抓住大数据带来的机遇，实现大数据与会计工作的融合，推动企业会计工作长远发展。希望通过文中论述，为复杂经济环境下企业会计工作应对大数据挑战提供借鉴与参考。
关键词：大数据;会计工作;融合措施
经济全球化背景下，互联网信息技术渗透到各行各业，使得企业会计信息所处环境发生极大改变，企业要想在激烈环境中长期生存，就需要形成企业优势，参考这些数据制定发展战略，形成企业竞争优势。
广义上讲，大数据主要指的是数据处理的一种模式，并且处理的数据量需要保证在一定的范围内，从而保证及时对信息进行处理。大数据的数据量较高，可以同时处理海量数据。在科技的推动下，数据的数量激增，对于信息数据处理的平台和载体也提出了更高的要求。大数据中数据挖掘技术在会计工作中广泛应用，因此有必要做好研究分析工作。
一、会计大数据特征与数据挖掘分析
1.会计大数据的特征
企业会计工作本质上就是与数据打交道，会计工作会产生大量的数据，需要对这些数据进行分析，提取其中有价值的内容。大数据内涵较多，不仅包括较大数据量，还有信息获取、管理及分析，如果数据来源与类型存在差别，也会造成数据量增加。具体到会计大数据來说，它主要具有以下特征：
（1）规模大。会计数据有着极大规模，财务大数据就是原始数据的延伸，主要包括内部企业会计信息、外部子公司信息、行业信息等内容，这些信息数据量已经达到PB、EB①的水平。
（2）类别多。大数据环境下会计数据种类增加，既有传统财会数据，还包括非财务数据，如工商信息等。数据类型也呈现多元化，文字、图表、图片、视听文件等。
（3）速度快。信息化环境下财务数据来源渠道增加，载体也在增加。需要在一定时间内进行财务数据分析，依据结果做出相应的判断、决策，一旦超过这个时间就会失去价值。
（4）依赖性。会计数据产生本身具有依赖性，需要建立在会计业务基础上，因此没有会计业务就不会出现数据，会计数据建立在业务基础上。
2.数据挖掘特点分析
（1）驱动式
数据挖掘由庞大的数据库开始，提取其中有用信息需要强大的数据分析工具与知识提取方法，整个过程中经过匹配与筛选，获得有用的信息。现有挖掘技术具有简单的自我学习能力，有助于提高实施效率。
（2）实时分析式
利用数据挖掘技术通过计算机系统实现实时分析，在不断变化的数据分析过程中起着重要作用。
（3）集成化式
数据挖掘技术融合定量统计、机器学习等技术，还融入结构化数据与非结构化数据，有效挖掘数据。在处理财务与非财务信息方面数据挖掘技术具有显著优势。
二、企业会计工作中大数据应用价值与现状
1.大数据技术应用优势
大数据技术，可以从海量财务数据中提取出有价值的数据，较为适合会计中数据繁多、种类多样、数据可靠性的特点。会计工作中运用大数据技术，也就是我们所说的财务大数据，帮助财务人员短时间内从海量数据中筛选出所需的财务数据，大幅度提升财务工作效率。
（1）符合市场发展趋势
全球经济一体化背景下，会计信息化发展已成为必然。会计信息化建设背景下利用大数据可以做好会计数据采集与分析，提高分析结果的准确性，达成会计信息共享，起到帮助管理者做决定的作用，推动企业健康发展。
（2）强化信息质量控制
新形势下市场竞争愈发激烈，需要企业持续革新会计管理模式，定期将会计信息提供给管理层，传统管理模式下需要考虑各方面因素，实际效率较低。通过合理利用大数据技术，可以提高会计信息质量，提高企业经营管理效率。
（3）推进企业健康发展
企业需要从海量会计信息中提取出有效的信息，做好整合分析，提高会计工作质量与效率，推进会计工作信息化管理，给企业提供一个健康发展的平台，提高企业经济效益。
2.大数据技术应用价值
（1）全面记录财务状况
现代企业运行过程中会产生大量财务数据、传统票据、纸质模式进行管理，容易出现遗漏、丢失等情况。通过合理运用大数据与云计算，实现财务数据的信息化建设，对财务数据的详细记录是会计的基本工作。
通过这些财务数据可以判断企业的经营状况，利用大数据分析不同部门的财务数据，全面掌握企业的盈利亏损、收入与支出点，了解财务实际情况，合理分配各项资源，顺利实现企业的经营目标，继而推动企业健康发展。
（2）核对查验财务数据
大数据与云计算在企业会计中的应用，可以对往来的财务数据进行查验与核对，找出其中存在的错误与漏洞，对比不同数据，及时发现不同年份同一种财务数据的异同点。了解财务数据内容并确保结果的准确性，这就可以利用大数据找出数据增长点与问题。
此外，利用大数据与云计算还可以对财务人员的行为进行规范，不知不觉之间完成财务审计，保障企业经济的高速发展。审计工作开展时需要了解自身财务数据，才能保证审计结果的准确性。企业会计实施过程中，要发挥财务大数据的作用，搭建企业财务数据库，切实发挥起作用，提高企业财务工作的效率。
（3）精准处理相关数据
与传统手工账会计记录方式相比，大数据与云计算的应用显著提高会计的灵活性。合理利用网络云端计算与存储的功能，对各项财务数据进行分析，提高财务数据处理的效率。
以前会计工作中缺少信息化技术，造成部分财务数据失真，出现财务决策与实际情况相互脱节。利用大数据与云计算技术可以改善这一情况，最大程度保证财务数据的真实性，切实发挥财务数据支持企业决策的作用，推动企业财务工作高效发展。
3.大数据时代会计工作存在的问题分析
（1）企业对会计信息化的认识不充分
管理层对于财务信息化建设重视度不足，企业信息化建设过程中需要提高对会计信息化建设的重视度，切实发挥大数据技术应用。另外，没有切实发挥会计工作的管理功能，不了解基层员工的需求，及时调整工作内容，总结会计信息化建设存在的问题，为类似研究提供借鉴。
（2）复合型人才和软件的缺失
会计工作本身具备一定的专业性和系统性，因此对于财务工作人员而言，具有一定的技术要求。另外，企业对于会计工作也有一定特殊的要求。作为管理人员需要具备良好的专业知识以及合格的综合素质才能保证财务工作的有效运转。但就当前而言，企业管理人员的综合素质有待提升，大部分会计人员虽然具备一定的专业能力，但在创新意识以及进取心方面还有一定的缺乏，尤其是在大数据时代，会计人员难以有效展开应用信息，不利于提升企业的会计水平。
（3）会计职能呈现弱化
在企业日常工作中，会计工作环境的建设水平将直接决定了其职能和作用的具体发挥程度。因此，在日常发展中，一定要重视对会计工作环境的建设，以此促进其职能的有效发挥。现阶段，很多企业在发展过程中忽视了会计工作环境的建设，导致整个工作中缺乏管理和必要的工作氛围。特别是一些中小企业，认为会计主要就负责一下企业出入账的登记和汇总就可以，对其他内容完全不需要涉及和接触，这就导致会计人员在企业无实权，完全听命于上级行事，进而严重影响到其职能的有效发挥。
另外，在现代企业管理过程中，需要对会计人员的工作职能进行不断加强和拓展，通过对内部制度的不断改进和完善，提升会计人员内部管理职能。比如，通过加强企业内部各部门和岗位之间的联系，提升其职能联系，促进企业日常活动的开展和推广，进而在企业内部构成一个完整的会计工作价值链，将会计工作的涵盖范围扩展到企业各领域。但在实际操作中，很多企业尚未完全意识到会计工作开展对于企业发展的重要性，因此在实际工作中对会计职能进行各种限制，阻碍其发挥。
三、大数据时代提高企业会计工作质量的具体措施
1.完善会计制度，强化部门沟通联系
需要完善会计制度。会计人才需要具备相应的信息意识，完善会计制度，规范会计的操作内容。合理划分会计工作内容，明确岗位职责，避免出现越规行为。让工作中不存在交集的岗位相互监督，保证资产安全。在企业发展中，会计虽隶属于一个单独部门，但是在工作过程中还需要财务人员、会计人员以及其他部门和人员的相互配合，如此才能保证整个核算过程的顺利开展，以及核算结果的准确无误。
现阶段，很多企业的财务人员一人身兼多职，人才严重缺乏的同时与严峻的工作量形成鲜明对比，这对企业会计的效率产生直接影响。因此，在实际工作中，作为财务部门，在当前情况下，应当主动帮助财务部门分担工作和任务，而财务部门的各位员工间也要相互合作，倾力配合，确保整个核算过程的流畅性。另外，各部门之间也要加强合作，相互配合，和谐相处，为整个企业的和谐发展提供助力。如果各部门间彼此存在隔阂，在日常工作中相互间尔虞我诈，勾心斗角，很难全心全意服务于企业，严重者阻碍企业发展。所以，企业的发展需要各部门之间的通力协作，彼此真诚交流，认真工作，才能支撑起整个企业的良好运行。
推进会计工作融合的基础，就是提高会计信息资源共享效率，有助于改善现有会计信息资源共享不足的情况，借助信息技术提高共享效率。需要搭建高效的信息连接机制，奠定会计工作信息共享的准备，信息化环境下无论财务会计或管理会计都可以借助信息技术优势，实现两者信息共享;另外，借助信息技术改善传统的财务会计工作方式，实现与管理会计活动的有效对接。同时，还可以利用大数据、云计算等技术提高财务信息的处理效率，实现两者会计信息的共享。
2.完善监督评价体系，构建财务资金管理系统
利用大数据与云计算技术开展会计工作，需要做好财务信息化建设工作，完善现有财务分析评价体系，规范会计工作推进信息化建设。企业需要根据实际情况制定固定周期，在这个周期内全面分析财务数据，依据法律规范制定核查标准。录入财务数据时需要仔细核对原始资料，保证数据的真实性，避免账务错误出现。此外，需要提高财务数据的安全性，保证数据信息的真实性，避免出现纰漏。
运用大数据与云计算技术时，企业根据自身情况搭建财务资金管理系统。同时企业要主动学习其他企业成功的资金管理经验，合理利用计算机系统，掌握企业资金运转情况，保证资金流动的真实性。企业的管理人员需要全面认识经济全球化的发展背景，并提升对会计信息化的重视程度，加大研究力度，积极探讨。
3.引入财务数据挖掘
首先，财会人员要熟悉单位业务板块，获取财会证据时可以熟练操作业务端口，避免操作失误。强化与被财会企业的交流沟通，确保信息采集的全面性，開放合适权限，既保证财会工作开展时不会影响被财会单位的财务共享的运作，又能全面了解其财务状况。同时，财会人员进行数据采集时，尽量避免使用移动硬盘，也要对被财会单位计算机系统开展杀毒处理，搭建企业防火墙，避免外部黑客入侵篡改数据，对外网访问权限进行严格限制。
其次，财会人员完成数据集采后，需要按类别存储数据，因为实际中采集到的数据规模较大，如果不按照一定顺序或方法分类存储，极有可能出现乱序情况，再次梳理难度较大且耗费时间。重视数据样本的标注，如采集时间、采集对象等，详细记录相关内容，安排专人负责，提高数据存储工作质量。
再次，数据访问流程中制定严格的审核制度。财会人员不能有修改这些数据的权限，需要向财会部门与上级部门申请才能查阅这些数据。真实记录财会人员的数据使用情况，如查阅时间、查阅范围等。此外，财会人员要保持独立性，不能出现与外界交换信息的情况。
最后，需要根据实际情况及時进行数据备份。在日常工作中，为保证财务工作的安全性和及时性，需要根据财务工作实际进展，对各项工作内容和财务数据报表等进行及时备份，以免发生意外或者出现紧急情况时，能通过云备份对财务数据进行及时恢复，避免耽误工作。在利用大数据挖掘技术进行财务应用时，一定要确保数据分析的及时性、可靠性以及准确性，对数据核心进行严格管控，在严格挑选的基础上全面利用。另外，在对数据结果进行汇总和分析之后，对会计工作的质量和效果进行及时评估和调整，同时邀请行业专家一起针对每个环节的管理展开科学评估，保证其合理性。一旦发现数值偏差过大或者数据不准确时，要及时进行纠错处理，然后通过一些切实可行的评价整改措施，对会计各环节工作内容进行优化设计，保证项目决策的完整性和及时性，从而推动企业可持续发展。
4.重视会计人才培养工作
（1）重视引入复合人才
对于会计信息化发展而言，在实际工作中不仅需要培养并引入大量高科技人才，更是对复合型人才需求过旺。因此，企业在发展过程中，需要加强并重视对于复合型人才的引入，同时根据内部员工能力和基础，定时组织其参与岗位培训和自我提升，通过多种形式以及多方努力，帮助员工向复合型人才发展，从而为今后发展和企业走向提供优势，全面规划和推进。在人才引进这方面，企业可以通过自主招聘平台通过简历筛选，也可通过自身人脉或者猎头企业进行挖掘，总之要不惜一切代价，加大对于人才引进和投入的力度，共同努力，全面提升企业会计信息发展中复合型人才的比例和数量，为企业改革和发展提供优势。
另外，在复合型人才工作内容及岗位分配上，企业应在综合考察的基础上，适当为其放权，为他们提供一个展示个人能力和才华的机会与平台，通过对人才优势的引导和发挥，进一步加快企业信息化发展进程。针对现有职工在岗培训问题，应积极动员，组织其配合并参与，通过培训帮助员工不断提升自身工作技能以及专业能力。同时，企业也可定期邀请一些专家或者行业领头人、先进思想者来企为大家开展讲座和主题报告会，通过和这些先进人士的亲身接触，学习他们的先进思想，耳濡目染中对自己设置更高的目标，推动自己向他们看齐。此外，员工通过培训，加强与外界的接触和了解，在开拓眼界和思维的同时，接受更多新鲜事物，从而对自身能力、行为、职责等要求更多，对自己提出新的目标和规划来适应企业和岗位的发展，通过不断努力和改进，提升自身工作质量和效率，为企业发展以及信息化系统的推广、应用提供助力。
（2）提高会计人员继续教育的意识
通过继续教育的形式帮助会计人员加强自我提升意识，而主要的实现方式有两种。首先，需要引导会计工作人员树立正确的自我提升意识。作为企业领导以及相关管理者，对于会计人员继续教育工作应该引起足够的关注和重视，通过一切有效措施鼓励并引导会计人员进行自我提升，同时将继续教育的结果与会计人员的薪资、待遇、职称、评奖等内容挂钩，进而将企业发展和会计人员继续教育全面捆绑发展，并将其单独作为企业发展的一项重要内容来管理，在稳步推进的同时，保证其落实的有效性。其次，要从企业会计工作人员自身入手，加强其对于自我提升的认识和重视，在进行继续教育的过程中，一定要对自身定位、职业规划、未来发展目标等有一个清晰、详细的了解和认知，从而强调会计职业终生制，通过不断学习和提升树立自身正确职业道德，掌握先进工作技能，进一步提升自身学习意识以及工作积极性。
（3）建立继续教育管理体系
随着大数据技术的发展，为了进一步推动并实现企业会计人员开展继续教育，企业在发展过程中，需要针对此项内容建立完善的管理制度。首先，可以将会计人员继续教育工作作为一项单独内容列入会议议程，将如何开展并提升会计人员继续教育作为研究的重点。同时针对会计人员继续教育工作的开展进行严格的监督和管理，对员工培训时间进行严格控制，确保每位员工都能按要求完成课时任务;严格遵守企业的考勤制度，由员工主管领导对其继续教育的结果进行监督和考察;对考试时间进行严格控制，全面提升会计人员继续教育学习的效率以及考试结果，对考试不合格的员工进行再次培训和考核，直到通过为止。其次，要根据企业发展实际需求，适时对会计人员继续教育的管理制度进行改革，在关注员工专业知识和技能的同时，还要关注其职业道德的发展。注重会计人员职业道德的建立和提升，通过设立长效保障机制，进一步帮助企业会计人员完善继续教育的体系和结果。
四、结语
总之，大数据时代企业会计工作面临着新的机遇与挑战，会计从业者要根据自身情况选择合适的切入点，转变传统会计工作模式的不足，推进大数据技术与会计工作的融合。希望通过文中论述，可以为会计工作中大数据技术应用提供借鉴，促进会计工作质量与效率的提升。
注释：
①PB、EB、ZB是大数据的存储单位，1PB=1024TB，相当于国家学术研究图书馆内容的50%。
参考文献：
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作者简介：曹越（1994.03- ），女，籍贯：河南周口市，学历：本科，研究方向：财务管理
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