大数据时代企业管理模式的创新
李洋 孙信宇 娄振涛 刘昌宁
随着我国经济的快速发展，网络信息技术的迅猛提升，我国在大数据方面的已经有了突破性的进展。至此，在当前大数据的背景之下，事物逐渐在改变它的外形，甚至是基调，因此企业方面的管理模式也应该与时俱进，简化公司内部流程，降低部分运营成本，加快决策效率以及工作效率等，这些都是管理与大数据技术结合之后的优化产物。本文将从大数据定义和基本特征开始，针对当下企业管理模式的创新进行深入分析。
大数据的定义及基本特征
大数据的定义及内涵
大数据（Bigdata），或称为海量资料巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过当下软件，在指定时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业经营决策更好的资讯。大数据的对象既有可能是实际的、有限的数据集合，例如政府部门掌握的数据库，也有可能是虚拟的、无限的数据集合，如微博、微信、社交网络上的全部信息。
大数据的基本特征
基于当前大数据时代背景之下，信息是数据的表达形式，从某种意义上来说，数据便是信息，而大数据的发展也让数据处理变得更加高效、快捷，当下大数据给大部分普通人的感觉仅仅是数据量很大，但并不能很清楚地表达出来。因此，接下来不如重新认识一下大数据的特征：
1.庞大（Volume）的数据规模。随着现代信息技术的发展，数据的存储规模和服务器承载量在不断变大，而大数据中说的“大”也包括数据的全面性。
2.高速（Velocity）数据流转和动态数据变化。数据流量非常大的情况之下，数据会根据时间和环境的变化而进行适应性的改变。
3.多样（Variety）的数据类型。广泛的数据来源决定了其多样性的存在特点，并且刻画事物特征或规律的数据是以多种形式存在的。
4.巨大（Volume）的数据价值。数据就是资源，数据是信息的载体，信息是数据的具体表达形式，许多看似杂乱无章的数据，都蕴含着巨大的价值，数据的价值是由不同的应用目的来体现的。
5.深度价值（Value）。价值也是大数据的核心特征，而最大的价值在于通过多样且大量的数据中，不断发现存在的规律以及趋势，并通过模型进行测算和进行深度分析，进而应用于农学、金融、医学等社会各个领域。
大数据时代企业的全面革新
重视人本文化的革新
在时代不断革新的今天，管理的本质不应只局限于企业整体的管制，更应将本质提升于发挥个人效能的最大化当中，并做好实时针对市场的决策，使得问题在尽可能的情况下得到最优解，它是一个循环往复、发挥集体能动性并创造价值的过程。
在当前时代之下，个体自我意识在不断加强，发挥个体效能最大化也应纳入企业框架构建者的核心考虑内，重视人本文化，重视个体的差异性，能在细化发展之中不断稳固企业根基，这必然是长久之计。利用大数据技术，重塑职员工作战略，打造新型数字化工作个体，更能使得员工有深度的参与感与自我价值认同感，将企业细化下来的工作路径决策重心从企业高层转移到数字化、基层化的工作重心当中，协同人力资源管理部门建立高效、合理、高参与感、高智能化的管理模式。个体职员一方面及时通过线上数字系统反馈工作状况，提交工作信息，为企业及客户创造价值，一方面通过人工智能以及大数据技术的帮助，参与企业部门工作重心的基础决策，最终既达到高度提升工作效率的目的，又完成了自我价值实现。
构建新型企业数据平台框架体系
在大数据背景之下，数据与平台便是其关键所在，而在传统管理模式之下，公司对数据的反应速度已经远远不能满足于当前时代对公司的要求，要完成现代的企业指标，突破新的经济壁垒，构建新数据平台必不可少。
基于大数据发展的当下，管理与平台相结合，可以将企业的各种数据进行整合，而信息也依托于数据的存在而就此产生，将企业内部各部门环环相通，加大联系密度，让企业的决策和问题反馈更加效率更加及时，从而更大程度地发挥数据的作用，为企业带来不菲收益的同时，缩减运营成本，从而更高效的完成企业愿景与目标，进而望向更长远的目标。因此，构建数据平台并结合数据进行科学的管理与合理的利用，可以让企业更稳固地立足于行业之林，这也是实现可持续发展的基础。
拓宽管理者思维模式
在危机之时，持续而稳定且灵活的适应性是管理者所必要的品质。传统管理模式下，通常管理者只局限于既定市场与营销，重视企业的权威性和制度的不变与永恒，但位于当下高速更迭换代的今天，那些已经远远不能满足企业发展的需求，因此，不单单需要管理模式与制度的改变，作为决策者与管理者也需要拓宽与革新思维模式。
传统模式下的数据决策由管理者实行，这不仅仅加大了管理者的工作烦琐程度和压力，同时也缺乏对基层和外部信息的了解，并不能完成最优解和细化指标，依托于大数据技术的发展，决策应由管理者下放至部门员工，決策重心的转移不单单可以使得管理者可以将更多精力投入于公司的其他重大事项，从而大大提高公司的工作效率和面对当下市场变况的反应速度，并且可以提升员工自我效能感，让员工感受到自身与公司密切相关，使得工作更加认真，从而使得决策更有质量，更加贴合实际，更具有科学性。
拓展数据分析、决策等部门
在当下高速发展的时代，企业要想高效、稳固的发展，就必须要非常注重信息的收集、整理、分析、预测，并且保证信息数据的数量和质量，在企业发展规模达到一定程度下，拓展数据分析与数据决策部门非常有必要。
数据在收集与整理工作完成之余，分析便是重中之重。数据分析部门主要负责数据分析和分析业务问题，满足于各种业务需求，为决策和预测作支持，只有完成好数据的分析，做清楚定位，企业管理者才能及时接收到市场信息反馈，并作出调整与修正，而基于业务来对整个公司的数据进行体系化的整理与分析，并且实现数据充分体现业务现状的目的，要实现这一步的关键便是完成公司级别的数据管理。
企业的前瞻性至关重要，数据预测工作的重视程度则应处于对数据决策的中心环节。对数据的预测不仅仅是对企业前景目标的决策，更是反映企业对市场趋势的感知能力，如今的大数据时代，贴合用户需求的产品必然以大数据作为基础背景，不仅仅能做到精准定位，同时还可以对数据的趋势以及细化产品问题进行预测，更加有利于企业及时接受用户反馈信息之后对产品及时进行针对性的精准调整与改正，与市场趋势保持一致甚至引领市场潮流，从而提升企业的竞争力。
企业发展的动态化和生态化
大数据背景之下，企业逐渐向动态化和生态化方向发展，以供应链为基要，各家企业被联系在一起，稳固和谐共生的同时，逐渐呈现出一种网络生态链的态势，将商务领域与大数据结合起来，这无疑是时代进步的产物。立足于当下的企业更应追随于这股热潮，将自身推入新时代洪流之中，不仅将各行业的企业联系更加紧密起来，更是让资源的调配与共享变得更加方便快捷，让渠道变得更加密集。
企业通过大数据技术可以在瞬息万变的潮流中不断更新，通过对大数据的研究分析还能预测未来发展趋势的能力，使企业在未来市场竞争中占据优势。大数据技术的发展，不仅仅局限于数据的分析与处理技术的发展，更是衍生出许多类似于云存储、云计算、物联网等时代产物，无疑是同时提升了价值密度，时代联通性以及速度等指标的发展。在企业管理之中，结合大数据技术而衍生的新型技术数不胜数，构建产品生命周期模型、精准定位客户个体的需求、预测市场走向、统合并计算产品各方面信息数据、改进公司财务处理新模式等，大大提升了企业的工作效率及收益，因此大数据技术成为当下各行业中必不可少的组成部分。
结 语
基于大数据时代背景，以及大数据技术日趋成熟，企业要想在洪流之中站稳脚跟并且稳固发展，抓住市场变化趋势、把握市场风向、了解潜在顾客需求、及时了解面向市场的产品信息状况必不可少，这不单单需要企业的创新技术大力发展，更要求了企业要充分利用大数据的手段，为企业的管理模式创新与调整做出“助推器”与“指向标”的作用，并且管理者的思维模式也需要得到大力拓展以适应新时代的浪潮，因此，若要稳固立足于当下行业市场，时代的变革就必然需要企业整体的变革。
（青岛理工大学）
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