反窃电检查中电力营销大数据的应用
罗洁
摘 要：我国经济目前正处于飞速发展的阶段，国民对日常生活的要求越来越高，由于电力属于必不可缺的常用能源，国民对其的需求也随着生活质量的提高不断提高。在我国的电力系统用电量管理以及检查方面，传统的技术手段较为简单，应用技术成本较低且方式单一。为了达到对反窃电检查工作质量的彻底提升，加强我国电力系统反窃电的应用，应当在此方面进行深入研究。本文将按照介绍基本操作、应用原理的顺序，简述该项工作的存在意义，并对其应用展开分析，在此基础上提出可持续性发展的建议，为后续研究提供参考价值。
关键词：反窃电检查;电力营销;计算机;大数据
不法分子的偷窃电行为属于性质恶劣的犯罪行为，严重影响了相应区域的用户用电质量，影响电力系统的正常供电工作。简单的来说，偷窃电的行为是不法分子为了减少电费的使用，利用不安全的手段对线路进行偷窃使用，盗取电能，极大的损害了电力企业的利益。
1 偷窃电行为及甄别方式发展现状
1.1偷窃电行为特点
当前不法分子的犯罪手段不断与时俱进，然而，电力企业在偷窃电行为方面需要对抗的，不仅仅鬼迷心窍的个体户，更多的是大型商户，养殖场乃至企业。偷窃电的规模、队伍不断扩大，损失越来越多，技术也随着队伍壮大逐渐变得隐蔽难以察觉，行为方式更加多变，给电力系统的供电和输电造成了巨大的压力。
1.2甄别方式现状
在电力系统近年来的发展历程中，传统偷窃电的方式有欠流、欠压、移相、利用计量表安装缺陷的方式。相应的，我国的相关技术人员也对其进行了注意防控，如在计量表中安装防止偷窃电的计量箱，封闭计量回路等方式。
2 数据应用场合
2.1普通居民用户
资料显示，我国目前为止还未发现超大型的偷窃电事件，相关部门的防范措施也给不法行为增加了难度和时间、经济成本。相应的，电力企业将防偷窃电检查条例等进一步完善，严格按照相关规定进行严格管控，对发现的不法行为一律严肃处理。全面提高了防偷窃电技术及管理的规范程度，促使着每一位该领域的相关人员对电力企业的权益进行有效维护。
2.2商业用户
电力电量计量表是电力营销大数据的收集基础，一些商业用户的计量表等计量设备安装在隐于室内的地方。电力企业一定要加强对用电商户的教育，配合监察部门进行偷窃电的防范检查，并从用户用电安全的角度考虑，劝导其将计量表移出，便于进行统一的监察，提高工作效率。
以上所提到的方式，尤其对于持续用电且大额用电的商户来说，电力企业的技术人员可以通过计量表这些终端设备收集到的数据，进行汇总分析，了解商户普通用电量，从而准确推断是否存在用户偷窃电的行为，大大提高工作效率。
3 数据应用方式
3.1分析电量使用数据
上文提到，针对不断发展全面的偷窃电手段，以及存在缺陷的防止方法，需要对防止偷窃电的技术进行全面提升，将电力营销大数据应用于相关操作中，让不法分子不在做法外狂徒。由于供输电线路对于不同的用电用户类型是不同的，存在一定差异，因此应该根据不同的类型以及属性区别进行电量数据的统计分类。经过收集到的数据绘制的电力负荷曲线，观察其曲线波动情况，根据其大小进行计算，可以得出用户是否在使用过程中存在偷窃电的行为。
相关的技术人员，在进行相关工作时，要对供输电线路熟练掌握，充分了解其特点，避免由于外界其他因素影响造成误判。如果出现失压或是三相电流不平衡的异常情况，应当针对相应的情况进行仔细监督和详细检查，根据时段、地点、环境等不同，进行相应的应对措施，及时收集偷窃电的数据并将犯罪分子绳之以法，让其承担后果。
3.2改善检查措施
将电力营销大数据应用于防止偷窃电检查中存在许多的优势，要将这些优势在实际应用中充分发挥出来才能够为反窃电工作提供可靠的保障，避免损失扩大。
电力营销大数据的不仅仅只是直观的数据，也需要专业的技术人员进行观察和分析，因此，企业要加大力度培养相关技术人才，提高工作质量和工作积极性。提高技术人员的培训强度及专业水准。技术人员需要完全掌握电力营销大数据的内容，对大数据的分析结果进行合理运用，对数据进行科学分类，借助计算机的强大力量进行反窃电行为监控。了解各种类型偷窃电行为的特点，以便快速察觉。
同时电力企业英应与公安机关强强联合，加大打击力度，在群众中普及偷窃电行为恶劣性，并对发生的行为和不法分子严肃处理，避免再次出现，进一步为该行业的进步奠定坚实基础。
4 应用不足
4.1数据采集
营销大数据应用的基础是采集到准确可靠的数据，因此数据来源的问题是普遍存在的，传统模式下的电厂，一般有分表、总表以及户表等售电数据采集设备。其他的数据来源可以具体到发电厂的活动以及消费者的购买行为记录。
4.2经验不足
由于不同时期不同环境或一些人为因素的影响，数据会存在一定的差异，在面对数据的较小波动时，技术人员的经验在观察数据变化时起到了重要作用。但我国由于大数据的应用才慢慢融入电力行业的使用，存在技术人员培养不足的问题，缺少经验老道的技术员，从而可能会带来判断失误等一系列人力物力的损失，严重的会影响防范质量甚至引起用户与电力企业之间的矛盾。
5 发展建议
5.1提升技术支持
要科学的使用电力营销大数据，首先应该要对大数据有一个统一的处理分析平台和手段。因此发展大数据应用的第一步，是完善电力系统的大数据信息平台，该平台不仅仅是对数据的汇总，还承担着储存、分析、识错等工作。平台的建设需要基本的硬件支持，有关政府部门应该给予经济上的强力支持。
其次，国家和相关单位应该注重技术人才的培养，科学技术是第一生产力，科学是需要人为研究的，相关领域的专业人才是发展的重要动力。保证企业在硬件跟上的情况下，还有人员能进行相关操作，大数据这一新兴领域中，人才匮乏，为了市场的稳定发展，有关部门应当重视起来。
最后，信息安全问题不可忽略，大数据越来越普及，信息爆发带来的是信息的不安全性。电力企业必须做到安全储存电力用户的基本数据，建立企业与用户之间的信任链条，保证优良的信息保护机制，防止信息泄露。
5.2数据分类
为了提高防偷窃电措施的准确度，电力系統根据大数据库中的数据作为判断依据，但每一个不同类型的用户，都有不同的用电特点，因此应该根据用户的特点与实际曲线进行比较，依靠比较结果以及偏差程度，来判断是否存在偷窃电行为。
与此同时，在进行大数据分类的过程中，技术人员应当熟练掌握不同线路不同用户的使用特点，防止环境因素影响的小波动造成错误判断，浪费人力物力进行检查。
5.3用电行为对比
技术人员可以将最近行成的用电规律与过往数据的一般特点进行对比，模拟当前的用电行为，并计算平均用电量是否有偏差。根据用电标准与实际用电的差别，计算用电变化情况，并筛选出电量使用波动较大的用户，严格监控，排查其违规操作的可能。
在监控用电行为的过程中，需要经验排除天气因素带来的用电量波动，若应波动的时刻没波动，也存在偷窃电的可能，不可忽略。
结束语：
不法分子的偷窃电行为给电力企业和用电方都带来了许多不便，增大了电力企业的损失，给用电方的用电安全带来了隐患，使得反窃电行为成为了社会长期对抗的不法行为。电力营销大数据的应用，对电力系统的基础设施和人员配置提出来了更高的要求，也在电网运行中发挥了其重要的作用，结合实际情况，电力企业可以有效规避不必要的损失，杜绝输电供电时的不法行为。
参考文献：
[1]惠钰. 反窃电检查中电力营销大数据的应用[J]. 商业文化， 2020， No.476（23）：44-45.
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