环境空气质量目标损益动态评估管理方法研究
我国环境目标管理中使用的年尺度环境空气质量目标，在宏观角度有利于明确目标、落实责任，但是面对复杂的微观管理问题，却存在着指导性不足的问题，因此有必要对其进行进一步细化，以提升环境空气质量目标管理的精细化水平。
关键词：环境空气质量 损益动态评估 管理方法
2014年第十二届全国人民代表大会常务委员会第八次会议修订的《环境保护法》首次从法律层面确定了我国开始实行环境保护的方式是目标责任制和考核评价制度。各级政府及生态环境主管部门会定期制定环境空气质量的阶段管理目标，这些目标通常以一年或几年为实施周期。将环境空气质量改善的总体目标进行量化和分解，并以此为考核依据对政府和环境主管部门进行考核，不仅提高了管理的科学程度，同時能够使环境保护的压力自上而下进行传导，激励地方政府更好地完成环境保护各项工作。
1 管理存在的问题
1.1 我国环境目标管理的方式
当前我国环境目标管理的模式是目标责任制的方式。中央政府定期会制定时间跨度较大的阶段性目标，基于中央政府的阶段目标，省、市政府会分别制定各自的阶段目标和年度目标。上级政府往往会要求下级政府签订责任书，并以此对地方环保治理成效实施量化考核，从而实现自上而下的压力传导，激励地方政府推进环保治理。
1.2 管理模式的不足
中央和省级政府制定年尺度的环境目标，从宏观治理的角度是较为合适的，宏观性的目标一方面有利于保证目标值的合理性，另一方面也能够给与地方政府一定的政策灵活性，地方政府在达标的前提下，可以根据当地的实际情况灵活地采取治理措施。但是从地方政府微观治理层面来说，年度目标又存在指导性不足的缺点。
1.3 提升管理模式的思路
针对年度目标在实际管理中存在的不足，近年来国内部分研究团队开始研究提升目标管理指导性的方法。在同一地区，特定几年的排放情况和大气条件不会大幅度变化的情况下，选用离目标较近的一年作为参考基数。将一年的目标值分解成较小的时间范围（如月、日），然后计算这年的大气质量的实际情况并与参考基数进行对比，这样能够更加准确的掌握这一年度达标的压力，进而更好的做出判断，及时调整管理措施保障年度目标的实现。
剩余日均损益值即将本阶段已获得的累计损益值平均到目标年剩余的天数中去，即表示为了达到本年度的目标值，本年度剩余的每天需要能够降低多少污染物浓度（损益值为负时），或者每天污染物浓度的升高值不能超过多少（损益值为正时）。剩余日均损益值可以使管理部门能够评估本年度的达标压力，从而采取最佳的应对措施。
累计损益值和剩余日均损益值可以量化表示当前环境空气质量管理效果，能够使管理部门及时掌握年度达标压力，从而起到时时提醒、时时监督的作用，为管理部门及时调整大气污染防治措施提供参考依据。通过该原理可以详细计算出一个时间段内需要满足空气质量年度目标的空气质量改善标准，有效的支撑空气质量的管理。
3 环境空气质量目标损益分析
3.1 西安市2020年PM2.5目标损益分析
根据西安市生态环境局的生态环境状况公报可以得知西安市2019年的PM2.5年平均值为58ug/m3，2020年的PM2.5年平均浓度值为51ug/m3。通过2019年PM2.5年平均浓度数据可以得出2020年西安市PM2.5的CPL值和RPL值，如图1。在图中当CPL值和RPL值为正数时表示年度指标到年底是达标的，当出现负数，则表示年度目标不达标，RPL表示在目前这个时间到年底要达标需要每天加强改善的一个最低标准。
通过图1分析可以看出2020年西安市全年PM2.5空气质量目标损益的变化情况，CPL值与RPL值的变化情况一目了然， CPL值在年初开始一直是呈下降趋势，并在2月中旬快速下降在3月中旬降到了全年的最低点（-1352ug/m3 ），到4月初这段时间快速上升，然后逐渐回升到6月份回归正值，并且在下半年一直维持在0～500ug/m3这个区间内上下波动。当然在期间RPL值也随着CPL值的波动而变化，在CPL值最低点时RPL的值也达到了最低点（-4.5ug/m3 ）。这说明在RPL最低点这个时间点开始一直到年底12月31日这期间内要使空气损益年度计划达标就需要在基准值Ri的基础上每天改善4.5ug/m3才可以。
3.2 西安市2020年PM2.5累计平均浓度分析
从2020年的第一天到2020年的第i天的平均值就是污染物累计平均浓度，这在大气管理中可以作为对环境空气质量评价的一种指标。通过图2我们可以知道西安市2020年前6个月的PM2.5累计浓度是比较高的，并且在这期间出现了两个峰值，在年初2月下旬达到第一个峰值（94ug/m3 ），然后下降又缓慢上升，在3月底达到第二个峰值（76ug/m3 ），在接下来的时间就开始缓慢平稳的下降，并在8月中旬低于平均值，然后一直保持在一个低于平均值的区间内直到年底。
3.3 环境空气目标损益动态分析
据统计，2017年到2021年间，西安市的空气质量综合指数从2017年的7.7缓慢下降到2021年的4.8，整体呈下降趋势，并且下降保持得很平稳。这说明通过环境空气质量目标损益动态评估的方式，可以结合前一年的环境空气质量情况来对这一年的环境空气质量进行规划改善，能够在保持前一年环境空气质量综合指数的情况下进行改善环境空气质量指标，达到一个更好的标准，进而改善空气质量，提升环境空气的水平，所以环境空气目标损益动态分析对改善环境空气质量有着积极的意义。
4 关于空气质量动态目标损益的讨论
基于上级部门以及上一年的情况，环境部门可以通过环境空气质量动态损益法来制定本年度大气污染控制的措施，并顺利将制定的措施落实到位，最后通过年度指标的比较判断本年度的空气指标的达标情况。当然也可以将这模式再细节化，在进行一段时间的空气质量控制措施之后，通过对当前的污染物累计平均浓度的数据与之前几年的同期数据进行对比来对当前环境空气质量治理进行相应的调整，达到改善环境空气质量的目的。
结语
综上所述，环境空气质量目标损益管理方法能够将较大时间尺度的环境目标分解到较小尺度，并对达标差距进行动态评估；
该方法数据来源于基层生态环境部门能够获取的环境空气质量监测数据，算法较为简单，便于推广与应用；
累计损益值能够直观的展示出达标差距，有利于管理部门及时调整环境管控措施，提升年度目标的可达性剩余日均损益值，为管理部门制定未来的控制目标提供了参考依据。
作者徐欣，（1993.9-），女，西安地球环境创新研究院助理工程师，陕西省榆林市人，从事大气污染治理研究工作。
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