基于iPad应用的初中教学监测评估实践与反思
赵骎
摘 要：基于移动设备iPad和智学网络平台的初中教学监测评估主要包括课堂教学监测和教学质量评估两个方面。它有助于在最大程度上确保教学目标的达成，也为教育的科学决策和多元主体的价值判断提供客观依据。
关键词：初中教学监测评估;课堂教学监测;教学质量评估
《国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出，要完善监测评估体系，定期发布监测评估报告。技术发展以及人们关注度的提高，使得评估结果的有效周期变得越来越短，这就需要我们借助低成本、高效率的监测技术进行实时评估。随着课改的深入，我校本着教育可持续发展的理念，打破传统监测评估的静态化设置，借助现代教育信息技术进行教学监测评估，对教学中的相关信息和大数据进行了实时动态的收集分析，对直观呈现的教学状态也作出了精确判断，并发现和纠正存在的教学问题，使之服务于教学决策和实践。这不仅在最大程度上确保了教学目标的达成，也为教育的科学决策和多元主体的价值判断提供了客观依据。大数据背景下，我校的教学评估监测通过监测、判断、评估和建议，构成了一个连续、动态的整体，进而成为提高学校教学质量的重要保障。以下，便是我校的相关实践路径与反思。
一、课堂教学监测：学情分析·智能管控·分层指导
我校的课堂教学监测，实施对课前、课中、课后教学信息的连续性、系统性采集。课前，借助iPad电子书包，即时收集并反馈学生的预学数据。课中，利用同屏技术和实时检测，即时收集并反馈真实的学习数据。课后，采用iPad云作业的形式，即时收集并反馈学生的作业数据。
（一）课前学情分析
每一个学生的学习态度、学习基础、学习能力、兴趣爱好、家庭环境、心理特点等诸多因素都是有差异的。我校的课前学情分析主要针对学生已学的基础知识内容和相关概念的掌握情况进行预测和评价。学情评价的方法主要有交流、访谈、监测、观察和比较等，通过师生、生生、生本交流等方式收集信息。我们主要采用课前监测的方法，借助iPad电子书包，课前推送预学任务让学生自学，并利用课前小测试收集学生的预学数据，充分了解学生的认知水平差异和共同规律，由此确定每节课的教学目标和重、难点。
在课前学情评价实践后，我们对参与评价活动的教师采用座谈和不记名问卷调查的形式，进行初步测评，表1所示是同一个备课组不同教师的统计情况。
注：无影响（0）、轻度导向（+）、中度导向（++）、重度导向（+++）分别记0分、1分、2分、3分。
由表1可见，5个项目中有4个项目在中度导向以上。其中，2个项目趋向重度导向，剩余1个项目也在轻度导向以上。实践表明，课前的学情监测对教师的课堂教学设计和实践具有积极的影响。
（二）课中智能管控
维果斯基的最近發展区理论指出，学生的发展有两种水平，一种是学生的现有水平，另一种是学生可能的发展水平，两者之间的差距就是最近发展区。课中的交互智能管控，对学生的学习过程进行监测评估，它是建立在学生最近发展区上的适切可见的评价。图1是我校建构的教学评价循环图。
在确定学习目标的同时，教师针对学生能力的实际情况，对每个教学环节落实相应的能力目标。传统的课中管控主要依赖于可见可闻的学生学习情况，我们应用了iPad即时评测与反馈功能，采集相关数据和表征，实现课中对学生学习过程的智能管控。我们从学生的知识能力、认知水平和情感态度价值观三重视角，了解和分析教学目标的落实情况，以及学习过程中对学情分析进行的回应。课中智能管控的常用方法有当堂监测和互动收集。当堂监测可以精准把握学生学习过程中学习目标的达成情况，如图2所示。
即时反馈统计
然后，我们利用iPad电子书包题库布置学习任务，借助自动批改、即时反馈和同屏呈现的功能，实现师生、生生交互的信息即时收集、清晰展现。生生之间即时进行交互评价，可以帮助教师更全面地了解学生的能力水平，以明确下一步的教学方向。
（三）课后分层指导
基于iPad的课堂教学监测系统还能对评量结果进行进一步的诊断分析，为每位学生提供一份个人学习诊断报告[1]。同时，在课后帮助学生进行自我反思和补救，为教师的追踪指导指明方向。一节课从课前测试、当堂练习到课后测试，将会有多个学习结果被记录分析，进而形成个人学习的诊断报告。教师可以据此开展有针对性的分层和个别指导。同时，教师借助即时评测与反馈功能进行辅助教学，能在每节课后将评量的数据和教学历程自动记录下来，更好地帮助其发现问题的症结，合理审查和反思自身的教学行为，从而提高教学智慧。
依据上述内容可知，基于移动设备iPad应用的教学监测，依托网络和在线数据收集等教学科技手段，能让科学评价为师生的教与学导航，使教师在整个教学中做到“心中时时有学生”，也使教学跟进有科学依据，让教学过程变得简洁、高效，也让学生在学习中得以适性、适量、适时的发展，从而实现有效学习的愿景。
二、教学质量评估：多维调查·跟进诊断·个性档案
（一）指向学习素养的多维调查
在知识维度上，从学习成绩和学习能力方面评价学习力是目前普遍实施的评价方法。但有关学生学习品质的评价，包括行为习惯、兴趣特长、心理健康、亲子关系、师生关系、社会实践等方面，是我们在教学质量评估中尤其关注的。我们通过iPad进行问卷调查，收集个体以及群体的特征向量，充分了解学生的学习兴趣、学习态度、学习方法和学习习惯等，以雷达图（如图3、图4、图5、图6）或柱状图特有的数形结合方式呈现结果，从而评估学生学习素养的优势与不足，比较测评对象在不同阶段的波动范围和幅度，较为科学地展示其发展轨迹。在个体层面上与群体进行比较，直观形象地描述个体的现状和发展趋势。从横向和纵向进行动态分析，便于教师和家长完整、有效地掌握被评价者的发展动态，有针对性地提出调整策略。在群体层面上，比较与年级均值之间的差距，确定变动区间和幅度，分析班级发展的优势与劣势，寻找发展空间，为班级共同体的发展提供方向性目标。
雷达图评估分析法，可以将多个指标的变动规律直接、形象地反映在二维平面上，教师既可以直接判断出个体的素质发展情况及优劣态势，又可以通过叠加不同形状的雷达图进行比对，研究不同个体的发展特点，以及个体在群体中的发展趋势，并提炼具有推广价值的教育教学策略，以便根据每一个学生的情况进行个性化诊断、分析，使教育评估更具有人本意识和促进学生发展的功能。
（二）指向知识疏漏的跟进诊断
针对一般测评中如何有效获取测评数据，如何有效了解班级、年级学科学情的问题，我们结合智学网络平台的测评技术，由教师在智学网平台页面中根据本次测评的内容自由设计答题卡，实现网阅或者手阅之后通过扫描获取测评数据。教师高效获取测评数据后，跟进诊断并获得评估修正建议，开展精准教学，并进行查漏补缺。
例如，某次考试，707班从作答情况图上来看，第16题的得分率非常之低。于是，教师找到原题：
已知a，b，c表示3个互不相等的整数，这3个数的绝对值都大于1，且满足|a|+10b2+100c2=2020，则a+b+c的最小值是 .
教師分析题目发现，这道题主要考查绝对值的概念、有理数的加法运算。结合学生答题情况，教师发现学生的错点就在于无法完成推理过程。根据这个分析，教师获得了评价建议，并在后续教学中着重指导学生如何进行推理，并通过同质练习不断提高学生的熟练程度。由此，教师反思自己的日常教学方法和教学目标的确立，为后续的教学指明方向。
（三）指向教学评一致的命题机制
借助智学网络平台的测评技术，教师可以获得年级、班级、学科、个体的测评数据，包括：班级整体情况——班级均分、年级均分等信息，让每一位教师了解本班的学科学习情况，以及班级与年级的差异等;解题得分情况——高得分率题、群体性错点、解题错误学生的名单等，方便教师找到教学的重难点，以及需要关注的学生，为教师在补救教学中推送相关拓展变式题提供参考;试卷信度——试卷的难度系数、可信度、区分度等，方便教师了解本次测试所得数据的可靠程度，即学生学情的真实性，为教师的命题提供参考，也为教师的教学改进提供方向;个体的学习结果——利用智学网络平台，学生和家长可以第一时间自行登录学生账号查询考试成绩和查看答题卡的批改情况，以确保家校沟通的顺畅，也能保护学生的隐私，避免整体反馈成绩带来的负面影响。
学校利用智学网的数据支持，逐步建立大数据精准测评系统，指导教师借助阶段性监测数据，以促进教、学、评的一致性。基于大数据的分析，我们对学生的学习进行跟踪，从学业整体水平、成绩趋势、学科均衡度等方面进行分析，建立个性化学习档案。在命题管理中，从错题落脚，借助iPad题库组合不同层次的题目，形成适合学生学情的作业。在自主命题中，形成“学、命、磨、评”四个环节，根据考试细目表、围绕iPad错题命题并磨卷，引导学生加强错题研究，减轻学生复习的压力，提高其复习的有效性。
总而言之，我校基于移动设备iPad应用的教学监测评估路径研究，注重顶层设计，在学校层面完善了教学监测机制和质量评估机制。同时，我们注重过程研究，有效打破课前、课中和课后的时空界限，客观地呈现了师生教学过程中的基本状态并进行即时反馈。此外，借助移动设备iPad全向交互、智能管控、及时反馈、按需推送等功能，我们为监测评估和科学决策提供有效的技术支持。借助移动设备iPad的应用，我们深化评价方式，实现教师评价、生生互评、学生自评交互和过程性评价、总结性评价交互的多元评价方式，构建以学习者为中心的学业评价体系，实现发展性、常态化教学评价。我们建设命题机制，基于大数据的统计分析与诊断，实现精准分析，出具具有说服力的个人学习诊断书，为每个学生打造个性化的成长档案。所有这些都有助于变革教与学的方式，实现教学相长。
参考文献：
[1]周灵.及时评量以学定教促进发展——基于“智慧教室”的教学实践与思考[J].福建基础教育研究，2016（11）：30-31.