基于云平台的考勤管理系统设计与实现
DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.019
摘 要：考勤管理是企业维护正常工作秩序的一项基础性工作，文章以企业考勤管理工作为研究对象，重点阐述了以深度挖掘分析考勤数据为核心的考勤管理系统的建设思路和实现方式，通过集成人员身份识别系统实现考勤业务管理的电子化、流程化、规范化，为相关企业人力资源管理和进出厂安全管理的流程化、精细化、智能化提供参考依据。
关键词：考勤管理;云平台;门禁管理;身份识别
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）09-0070-05
Design and Implementation of Attendance Management System Based on Cloud Platform
WEI Andong
（Anhui Tongguan Intelligent Technology Co.，Ltd.，Tongling 244000，China）
Abstract：Attendance management is a basic work for enterprises to maintain normal work order. Taking enterprise attendance management work as the research object，this paper focuses on the construction ideas and implementation methods of attendance management system with in-depth mining and analysis of attendance data as the core，and realizes the electronization，process and standardization of attendance business management by integrating personnel identity identification system. It provides a reference basis for the process，refinement and intelligence of human resource management and incoming and outgoing safety management of relevant enterprises.
Keywords：attendance management;cloud platform;entrance guard;identity identification
0 引 言
考勤管理是企業维护正常工作秩序的一项基础性工作，是企业正常、安全生产的保障，是人力资源管理的重要组成部分，它通过约束性的管理手段，增强员工时间观念。企业根据国家相关政策法规，结合企业实际制定并执行考勤管理规范，规范执行的结果即考勤记录是支付员工薪酬的主要依据。通过对考勤记录数据的科学分析，还可用来考察员工遵章守纪和工作态度等行为是否符合规范，为有效做好人力资源管理提供依据。故有效的管理考勤可以改善员工精神风貌，提高企业工作效率，从而提升企业整体形象。
传统的考勤管理系统是以考勤识别技术为核心，配合人事考勤管理软件。但是随着社会的进步，技术的发展，考勤技术已经更加成熟，逐渐由传统考勤向智能考勤、移动考勤模式发展，也就是说考勤管理系统将不再以考勤识别技术为核心，应该转向考勤数据深度挖掘分析为主，结合日常排班、加班、请假等管理，为薪资结算提供客观真实的统计数据，以提高人力资源管理人员工作效率。
1 设计思路
目前考勤管理人员主要通过各部门每月提交的纸质台账或Excel电子台账来进行薪酬计算和数据分析，工作量很大，效率也很低，既费时又费力。为了更好地实现员工现场考勤和考勤业务管理的流程化、精细化、智能化，并充分利用信息系统相关的人员信息、考勤记录等大数据进行管理分析，为企业安全生产和降本增效提供决策依据，新的考勤系统应以智能排班为基础，以考勤记录为依据，结合日常请假、加班、补勤等电子化流程审核结果，实时动态计算员工月度考勤信息，从而使企业各工厂的考勤员和人力资源管理人员从繁重的考勤管理工作中解脱出来，将更多的精力投入到业务管理本身，大大提高管理人员工作效率，使考勤管理工作更加科学化、规范化、智能化，同时考勤系统部署在云平台的方式有利于企业降低硬件投入成本，通过考勤数据的在线共享也降低了部门间的沟通成本。
2 建设目标
依据设计思路，梳理出系统建设目标主要包括以下内容：
（1）结合企业管理现状，统筹规划企业各考勤（门禁）点设置，上线门禁管理系统，实现员工、访客进出厂区的身份认证管理。梳理企业员工、访客的进出厂门禁地点、考勤地点，在合适位置部署人行道闸、门禁控制器、考勤机、访客机等人员身份识别设备，确保所有人员进出厂区和特定区域有迹可循，保障企业安全生产。
（2）结合企业管理现状，统筹规划企业的车辆进出厂管理，实现车辆进出厂区的身份认证管理。利用车辆感知单元、车辆识别单元、电动挡车器等设备和软件系统做联动整合，实现车辆的进出厂管制，同时车主的进出厂记录也可以作为考勤依据。
（3）梳理企业组织、员工、岗位等信息，实现企业人力资源的组织、员工、岗位等数据的标准化、一体化管理。对企业考勤相关的组织、员工（含外协人员）和岗位信息在系统中集中统一管理，利用系统集成技术统一规范与考勤等管理系统中组织、员工以及岗位信息管理，确保各系统组织以及员工信息的一致性。
（4）构建企业考勤业务管理平台，实现考勤业务管理电子化、流程化、规范化。通过梳理企业工作日历（如法定节假日、双休日等）、各种考勤规则（如长白班、小夜班、大夜班等），实现所有员工考勤规则、排班方案全覆盖，同时实现员工请假、加班、补勤、考勤月报等管理流程化、电子化。
（5）实现基于考勤數据的统计分析与可视化展示。实现各部门当前出勤人数实时统计分析，各时段在岗人员图表化分析，部门员工月度考勤情况的图表化分析，部门员工月度工作时长统计分析等，同时可将员工的薪酬计算涉及的考勤数据如出勤天数、缺勤、病事假等结果导出Excel或与薪酬管理系统集成。
（6）实现员工自助服务管理。员工个人可以自主发起请假、加班、补勤等业务，可以查询个人考勤明细、月报明细等信息。
3 系统功能架构
根据项目建设目标，研究确定将构建一个部署于云平台的考勤管理系统，该系统涵盖身份认证管理平台、考勤业务管理平台、移动考勤系统、系统应用支撑平台、统一数据采集交换平台等内容，系统整体构架如图1所示。
3.1 身份认证管理平台
随着芯片技术的发展和深度学习算法的不断优化，使得人员身份识别技术越来越完善，特别是人脸识别方面，取得了非常大的进展，识别率与准确率大幅提升。人脸识别的无接触、高识别、更安全等特性得到广大用户的认可，人脸识别设备已广泛运用于多场景的出入口控制管理。
而基于云平台的考勤管理系统，则对人员身份识别设备没有强制要求，设备可以相对独立，如使用指纹考勤、人脸考勤、车辆进出厂考勤，或移动考勤（如钉钉考勤、企业微信考勤、APP考勤等），也可以多个品牌设备共用，只用于验证人员身份和存储门禁记录，不处理数据逻辑关系。部署于云平台的考勤管理系统则定时对接这些身份识别设备，获取其门禁记录中的设备信息、人员信息、上下班标识、发生时间等，实现门禁数据的汇集，同时根据企业考勤规则自动计算生成员工考勤信息。
3.2 考勤业务管理平台
考勤业务管理平台是考勤管理系统的核心，基础考勤规则的设置、所有员工日常的请假、加班、补勤的申请与审批以及作为员工薪酬重要依据的考勤月报均在本平台中完成。
3.2.1 基础数据管理
实现考勤业务的基础数据管理功能，主要内容有：
（1）工作日历管理。根据国家相关政策法规，结合企业实际制定适用于企业自身的工作日历，如工作日、休息日、法定节假日等，各级考勤管理人员对部门员工进行排班时可引用工作日历进行快速排班。
（2）考勤规则管理。根据企业实际情况制定相应的考勤规则，如保障生产不间断的四班三运转制度，每个班次八天一个循环，其中2个早班，2个中班，2个夜班，2个休班，其中早班08：00至16：00，中班16：00至24：00，夜班24：00至08：00，如机关人员的常白班为08：00至18：00，还有食堂工作人员的白班为06：00至14：00等，需要制定很多的考勤规则来实现全员覆盖，同时明确各班次的迟到和早退不计入考勤时间段（如自由出入时间段和外出用餐时间等）。
（3）排班方案管理。根据员工的上班班次的规律来归类设置，主要涵盖：方案的适用对象（如人力资源部）、引用的时间规则（如常白班），班次以及排序（如上7天休7天的应该设置为：白、白、白、白、白、白、白、休、休、休、休、休、休、休）、方案有效时间段、方案优先级等，通过排班方案对全公司各部门、人员的覆盖，实现各部门制定月度排班计划时的数据自动生成，以实现快速排班。
3.2.2 考勤业务管理
考勤管理系统核心业务模块，实现员工的请假、加班、补勤、月报等业务的流程化审批功能，主要内容有：
（1）排班计划管理。由各部门考勤管理人员在月底集中编制下月的排班计划，主要涵盖员工当月每天的上班、加班、休假计划情况，是部门考勤月报的重要依据。系统支持自动排班、手工调班、延续上月排班等功能。
（2）请假管理。采用无纸化审批流程实施请假管理。系统支持员工个人申请，部门考勤管理人员代理或批量申请，请假申请提交后将自动依据预设的请假管理流程进行自动化流转审批，审批通过后的请假数据作为考勤月报计算依据。同时请假可以根据员工的参加工作时间自动计算年休假天数、可休年休假天数和可调休天数等，请假管理流程如图2所示。
（3）加班管理。采用无纸化审批流程实施加班管理。系统支持员工个人申请，部门考勤管理人员代理或批量申请，审批通过后的加班数据作为考勤月报计算依据。系统提供普通加班、连续加班、跨工作日加班等功能，提供平时加班、休息日加班、节假日加班的时长统计功能。
（4）补勤管理。针对员工由于公务或考勤机故障等原因，无法正常考勤的，提供事后补勤管理，通过制定的审批流程，做到补勤管理有理有据，补勤结果作为考勤月报计算依据。
（5）考勤月报管理。由各部门考勤管理人员在每月特定时间段编制本部门考勤月报，系统会根据部门员工排班、请假、加班以及对应考勤、补勤数据，自动统计出员工当月的计划出勤、实际出勤、公出、年休假、事假、病假、婚假、产假、丧假、调休、探亲假、销假等天数，考勤月报经多级审批后自动汇总至人力资源管理部门，作为员工薪酬发放的重要依据。
员工考勤班次统计部分代码为：
if （kqrow["banci"].ToString（）.IndexOf（"白"） ！= -1 || kqrow["banci"].ToString（）.IndexOf（"机关班次"） ！= -1）
{
baiban = baiban + 1;
allnormacount = allnormacount + 1;
if （kqrow["banci"].ToString（）.IndexOf（"连班"） ！= -1）
{
xiaoyeban = xiaoyeban + 1;
allnormacount = allnormacount + 1;
}
}
if （kqrow["banci"].ToString（）.IndexOf（"小"） ！= -1）
{
xiaoyeban = xiaoyeban + 1;
allnormacount = allnormacount + 1;
if （kqrow["banci"].ToString（）.IndexOf（"连班"） ！= -1）
{
dayeban = dayeban + 1;
allnormacount = allnormacount + 1;
}
}
3.2.3 员工自助管理
员工个人业务的统一入口，可以发起个人请假、个人加班、个人补勤申请，可以查询个人每日考勤明细、考勤月报等。
3.2.4 实时考勤分析
图表展示当前企业各部门实时在班和休假情况、各时段在班人数情况、各门禁出入情况等。
3.2.5 考勤统计报表
为各部门、各级管理人员提供考勤相关的各类统计报表查询和导出功能。
3.3 移动考勤系统
手机移动应用为企业员工日常考勤提供更加快速、便捷的通道，用户可根据企业要求选择钉钉、企业微信、考勤APP来完成移动化考勤，同时可通过移动应用发起请假、加班、补勤的申请，可以查看个人考勤明细和考勤月报等信息。所有用户接入的手机首先需要通过手机移动应用平台管控系统注册认证，实现与企业员工的身份匹配与绑定。
3.4 系统应用支撑平台
系统应用支撑平台基于企业服务总线，可解决分布式部署、高并发业务处理、大数据量处理等难题，提供统一的组织机构管理、员工管理、用户权限管理、身份认证管理、单点登录等功能，提供跨系统集成、数据共享与整合、业务流程整合等功能，是本项目所建系统的基础模块。
3.5 统一数据采集交换平台
建设统一数据采集交换平台，按照统一技术接口标准、统一数据采集交换标准原则，设计构建主系统、子系统、外系统的数据统一汇聚通道，实现考勤业务数据的统一采集、统一存储和统一共享交换。
4 实施效果
该项目通过6个月的建设，目前已经上线稳定运行一年有余，应用效果明显，主要体现在以下三个方面：
（1）企业内部员工、车辆进出厂得到有序的管控，外部人员的非法进入也得以杜绝，大大提升了企业厂区安全。
（2）系统上线后，企业考勤管理也从以往的部门纸质报送月报，纸质请假审批、加班审批、人力资源手工统计分析，转变为线上业务自动流转、系统自动统计分析，人力资源管理人员和各部门考勤员得以从繁重的考勤管理工作中解脱出来，将更多的精力投入到业务管理本身，既大大提高了管理人员工作效率，也使考勤管理工作更加科学化、规范化、智能化。系统运行后个人首页如图3所示，员工月度考勤明细如图4所示，员工考勤月报如图5所示。
（3）手机移动应用也为企业考勤管理提供了助力，员工查询个人考勤信息也无须到考勤管理部门去问询，各部门领导对请假、加班、补勤的审批也更为方便，即使出差在外，也不影响日常办公。手机移动应用界面如图6所示。
5 结 论
考勤管理是企业维护正常工作秩序的一项基础性工作，考勤管理系统则是考勤管理的一种有效手段，通过建设基于云平台的考勤管理系统，实现企业考勤管理工作的流程化、精细化、智能化，切实提高了企业的考勤管理水平。当然，如何建设好考勤管理系统，因企业而异，本文只是抛砖引玉，希望能将本系统的建设经验分享给更多企业参考。
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作者简介：魏安东（1983—），男，汉族，安徽桐城人，计算机工程师，本科，研究方向：项目管理。
收稿日期：2021-04-26
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